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Mysql时间轴数据 获取同一天数据的前三条
站长资源 2024/11/24 佚名
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创建表数据

CREATE TABLE `praise_info` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
 `pic_id` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '图片ID',
 `created_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `pic_id` (`pic_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3647 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='图片表';

　　添加数据省略

　　时间轴前2条数据

SELECT * FROM
(
SELECT *, @num := if(@created_time = DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m-%d'), @num := @num + 1, 1) as row_num,
@created_time := DATE_FORMAT(created_time, '%Y-%m-%d') as axisTime FROM praise_info
order by id desc
) AS temp
WHERE row_num < 3;

ps：下面看下MySQL 生成 时间轴

DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_dim_date;
tudou@Gyyx
CREATE PROCEDURE pro_dim_date(IN bdate DATE,IN edate DATE)
BEGIN
DECLARE var DATE DEFAULT bdate;
DECLARE evar DATE DEFAULT DATE_ADD(edate,INTERVAL 1 DAY);
DECLARE bweek DATE;
DECLARE eweek DATE;
WHILE var<evar DO
SET bweek = DATE_ADD(DATE_SUB(var,INTERVAL 1 WEEK),INTERVAL 1 DAY);
SET eweek = DATE_SUB(DATE_ADD(var,INTERVAL 1 WEEK),INTERVAL 1 DAY);
INSERT INTO gyyx_report.dim_date
(
`date_id`,
`date_name`,
`date_of_month`,
`year_id`,
`year_name`,
`quarter_id`,
`quarter_name`,
`month_id`,
`month_name`,
`month_of_year_name`,
`month_of_year_id`,
`week_id`,
`week_name`,
`week_of_year_id`,
`week_of_year_name`,
`is_weekend`
)
VALUES
(
DATE_FORMAT(var,'%Y%m%d'),
DATE_FORMAT(var,'%Y-%m-%d'),
DAYOFMONTH(var),
YEAR(var),
CONCAT(YEAR(var),'年'),
QUARTER(var),
CONCAT(QUARTER(var),'季度'),
DATE_FORMAT(var,'%Y%m'),
CONCAT(YEAR(var),'年',MONTH(var),'月'),
CONCAT(MONTH(var),'月'),
MONTH(var),
WEEKDAY(var),
CASE WEEKDAY(var) WHEN 0 THEN '星期一' WHEN 1 THEN '星期二' WHEN 2 THEN '星期三' WHEN 3 THEN '星期四' WHEN 4 THEN '星期五' WHEN 5 THEN '星期六' WHEN 6 THEN '星期日' END,
WEEKOFYEAR(var),
CONCAT('第',WEEKOFYEAR(var),'周(',MONTH(bweek),'月',DAY(bweek),'日~',MONTH(eweek),'月',DAY(eweek),'日'),
CASE WHEN WEEKDAY(var)>4 THEN '是' ELSE '否' END
);
SET var=DATE_ADD(var,INTERVAL 1 DAY);
END WHILE;
END

调用：

CALL pro_dim_date('2005-01-01','2013-12-31')

结果：

20131217  2013-12-17 17 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 1  星期二 51 第51周(12月11日~12月23日 否
20131218  2013-12-18 18 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 2  星期三 51 第51周(12月12日~12月24日 否
20131219  2013-12-19 19 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 3  星期四 51 第51周(12月13日~12月25日 否
20131220  2013-12-20 20 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 4  星期五 51 第51周(12月14日~12月26日 否
20131221  2013-12-21 21 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 5  星期六 51 第51周(12月15日~12月27日 是
20131222  2013-12-22 22 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 6  星期日 51 第51周(12月16日~12月28日 是
20131223  2013-12-23 23 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 0  星期一 52 第52周(12月17日~12月29日 否
20131224  2013-12-24 24 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 1  星期二 52 第52周(12月18日~12月30日 否
20131225  2013-12-25 25 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 2  星期三 52 第52周(12月19日~12月31日 否
20131226  2013-12-26 26 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 3  星期四 52 第52周(12月20日~1月1日  否
20131227  2013-12-27 27 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 4  星期五 52 第52周(12月21日~1月2日  否
20131228  2013-12-28 28 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 5  星期六 52 第52周(12月22日~1月3日  是
20131229  2013-12-29 29 2013  2013年  4  4季度 201312 2013年12月  12月 12 6  星期日 52 第52周(12月23日~1月4日  是

表结构：

CREATE TABLE `dim_date` (
&nbsp; `date_id` int(11) NOT NULL COMMENT '20110512',
&nbsp; `date_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '2011-05-12',
&nbsp; `date_of_month` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '12',
&nbsp; `year_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '2011',
&nbsp; `year_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '2011年',
&nbsp; `quarter_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '2',
&nbsp; `quarter_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '2季度',
&nbsp; `month_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '5',
&nbsp; `month_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '5月',
&nbsp; `month_of_year_name` varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '2011年5月',
&nbsp; `month_of_year_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '201105',
&nbsp; `week_id` int(11) DEFAULT NULL,
&nbsp; `week_name` varchar(16) DEFAULT NULL,
&nbsp; `week_of_year_id` int(11) DEFAULT NULL,
&nbsp; `week_of_year_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
&nbsp; `is_weekend` enum('否','是') DEFAULT NULL COMMENT '是否周末',
&nbsp; PRIMARY KEY (`date_id`),
&nbsp; KEY `ix_dim_date_date_name` (`date_name`),
&nbsp; KEY `ix_dim_date_month_id` (`month_id`),
&nbsp; KEY `ix_dim_date_year_id` (`year_id`),
&nbsp; KEY `ix_dim_date_quanter_id` (`quarter_id`),
&nbsp; KEY `ix_dim_date_week_of_year_id` (`week_of_year_id`,`week_of_year_name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

总结

以上所述是小编给大家介绍的Mysql时间轴数据 获取同一天数据的前三条,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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