def test():
 a = 2
 return a

s = test()
print s

# 输出结果
2

def test():
 a = 2
 return a
 s = 3
 print s

s = test()
print s

# 结果是什么"htmlcode">

def test():
 a = 2
 if a > 2:
  result = 'more than'
 else:
  result = 'less than'
 return result

s = test()
print s


上面的代码应该比较容易理解, 就是根据a的值, 来决定返回的result是什么. 这样的编码相信也是大部分童鞋喜欢用的, 因为这样比较符合我们直觉, 然而, 这样写似乎有点浪费, 因为当第一个判断结束了, 如果结果为真, 就应该返回more than, 然后结束函数, 否则肯定就是返回less than, 所以我们可以把代码调整成这样:


def test():
 a = 2
 if a > 2:
  return 'more than'
 else:
  return 'less than'

s = test()
print s


甚至是:


def test():
 a = 2
 if a > 2:
  return 'more than'
 return 'less than'

s = test()
print s


结果都是和第一个写法是一样的! 第一次看到这样写法的童鞋, 可能会觉得比较难以接受, 甚至觉得可读性很差, 但是其实这样的写法, 我觉得反而会稍微好点. 因为:

  
运行的代码数少了, 调用方能更快得到结果
  
有利于减少嵌套的层数, 便于理解.

对于第2点在这需要解释下, 很多时候我们写得代码, 嵌套很深, 都是因为if/else的锅, 因为嵌套的if/else 比较多, 所以导致一堆代码都嵌套得比较深, 这样对于其他小伙伴, 简直就是灾难, 因为他们很可能在阅读这部分代码时, 就忘了前面的逻辑....

为了更加容易理解, 举个代码例子:


def test():
 a = 2
 if a > 2:
  result = 'not 2'
 else:
  a += 2
  if a < 2:
   result = 'not 2'
  else:
   for i in range(2):
    print 'test ~'
   result = 'Target !'
 return result

s = test()
print s

# 输出结果
test ~
test ~
Target !


代码简化优化版:


def test():
 a = 2
 if a > 2:
  return 'not 2'
 
 a += 2
 if a < 2:
  return 'not 2'
 
 for i in range(2):
  print 'test ~'

 return 'Target !'

s = test()
print s

# 输出结果
test ~
test ~
Target !


这样对比这来看, 应该能更好地理解为什么说early return能够减少嵌套的层数吧~ 有疑问欢迎留言讨论~
谈谈深坑


刚才花了比较长的篇幅去介绍return, 相信看到这里, 对于return应该有比较基本的理解了! 所以来聊聊更加迷惑的话题:
当 return 遇上 try..finally, 会怎样呢"htmlcode">

def test():
 try:
  a = 2
  return a
 except:
  pass

 finally:
  print 'finally'

s = test()
print s


可以猜猜这句print a会不会打印"htmlcode">

finally
2


有木有觉得仿佛看见了新大陆, 在一开始的例子中, return后面的语句没有被执行, 但是在这里, 相隔那么远, 却依旧没有忘记, 这或许就是"真爱"吧!
然而就是因为这种"真爱", 总是会让一堆新老司机掉坑里..然后还不知道为毛..
为了避免它们再继续借用打着"真爱"的幌子, 欺负我们, 让我们一起来揭开这"真爱"的真面目!
于是, 我们得借助偷窥神器: dis, 想想都有点小兴奋!


import dis
def test():
 try:
  a = 2
  return a
 except:
  pass

 finally:
  print 'finally'

print dis.dis(test)


输出比较长, 单独写:


# 输出结果
 6   0 SETUP_FINALLY   28 (to 31)
    3 SETUP_EXCEPT   14 (to 20)

 7   6 LOAD_CONST    1 (2)
    9 STORE_FAST    0 (a)

 8   12 LOAD_FAST    0 (a)
    15 RETURN_VALUE  
    16 POP_BLOCK   
    17 JUMP_FORWARD    7 (to 27)

 9   20 POP_TOP    
    21 POP_TOP    
    22 POP_TOP   

 10   23 JUMP_FORWARD    1 (to 27)
    26 END_FINALLY   
   27 POP_BLOCK   
    28 LOAD_CONST    0 (None)

 13   31 LOAD_CONST    2 ('finally')
    34 PRINT_ITEM   
    35 PRINT_NEWLINE  
    36 END_FINALLY   
    37 LOAD_CONST    0 (None)
    40 RETURN_VALUE 


这边简单说着这些列所代表的意思:
1. 第一列是代码在文件的行号

2. 第二列字节码的偏移量

3. 字节码的名字

4. 参数

5. 字节码处理参数最终的结果


在字节码中可以看到, 依次是SETUP_FINALLY 和 SETUP_EXCEPT, 这个对应的就是finally和try,虽然finally在try后面, 虽然我们通常帮他们看成一个整体, 但是他们在实际上却是分开的... 因为我们重点是finally, 所以就单单看SETUP_FINALLY


// ceval.c
TARGET(SETUP_FINALLY)
  _setup_finally:
  {
   /* NOTE: If you add any new block-setup opcodes that
    are not try/except/finally handlers, you may need
    to update the PyGen_NeedsFinalizing() function.
    */

   PyFrame_BlockSetup(f, opcode, INSTR_OFFSET() + oparg,
        STACK_LEVEL());
   DISPATCH();
  }


// fameobject.c
void
PyFrame_BlockSetup(PyFrameObject *f, int type, int handler, int level)
{
 PyTryBlock *b;
 if (f->f_iblock >= CO_MAXBLOCKS)
  Py_FatalError("XXX block stack overflow");
 b = &f->f_blockstack[f->f_iblock++];
 b->b_type = type;
 b->b_level = level;
 b->b_handler = handler;
}


从上面的代码, 很明显就能看出来, SETUP_FINALLY 就是调用下PyFrame_BlockSetup去创建一个Block, 然后为这个Block设置:

  
b_type (opcode 也就是SETUP_FINALLY)
  
b_level
  
b_handler (INSTR_OFFSET() + oparg)

handler 可能比较难理解, 其实看刚才的 dis 输出就能看到是哪个, 就是 13  31 LOAD_CONST 2 ('finally'), 这个箭头就是告诉我们跳转的位置的, 为什么会跳转到这句呢"htmlcode">

// ceval.c
TARGET_NOARG(RETURN_VALUE)
  {
   retval = POP();
   why = WHY_RETURN;
   goto fast_block_end;
  }


原来我们以前理解的return是假return! 这个return并没有直接返回嘛, 而是将堆栈的值弹出来, 赋值个retval, 然后将why设置成WHY_RETURN, 接着就跑路了! 跑到一个叫fast_block_end;的地方~, 没办法, 为了揭穿真面目, 只好掘地三尺了:


while (why != WHY_NOT && f->f_iblock > 0) {
   fast_block_end:
  while (why != WHY_NOT && f->f_iblock > 0) {
   /* Peek at the current block. */
   PyTryBlock *b = &f->f_blockstack[f->f_iblock - 1];

   assert(why != WHY_YIELD);
   if (b->b_type == SETUP_LOOP && why == WHY_CONTINUE) {
    why = WHY_NOT;
    JUMPTO(PyInt_AS_LONG(retval));
    Py_DECREF(retval);
    break;
   }

   /* Now we have to pop the block. */
   f->f_iblock--;

   while (STACK_LEVEL() > b->b_level) {
    v = POP();
    Py_XDECREF(v);
   }
   if (b->b_type == SETUP_LOOP && why == WHY_BREAK) {
    why = WHY_NOT;
    JUMPTO(b->b_handler);
    break;
   }
   if (b->b_type == SETUP_FINALLY ||
    (b->b_type == SETUP_EXCEPT &&
     why == WHY_EXCEPTION) ||
    b->b_type == SETUP_WITH) {
    if (why == WHY_EXCEPTION) {
     PyObject *exc, *val, *tb;
     PyErr_Fetch(&exc, &val, &tb);
     if (val == NULL) {
      val = Py_None;
      Py_INCREF(val);
     }
     /* Make the raw exception data
      available to the handler,
      so a program can emulate the
      Python main loop. Don't do
      this for 'finally'. */
     if (b->b_type == SETUP_EXCEPT ||
      b->b_type == SETUP_WITH) {
      PyErr_NormalizeException(
       &exc, &val, &tb);
      set_exc_info(tstate,
          exc, val, tb);
     }
     if (tb == NULL) {
      Py_INCREF(Py_None);
      PUSH(Py_None);
     } else
      PUSH(tb);
     PUSH(val);
     PUSH(exc);
    }
    else {
     if (why & (WHY_RETURN | WHY_CONTINUE))
      PUSH(retval);
     v = PyInt_FromLong((long)why);
     PUSH(v);
    }
    why = WHY_NOT;
    JUMPTO(b->b_handler);
    break;
   }
  } /* unwind stack */


在这需要回顾下刚才的一些知识, 刚才我们看了return的代码, 看到它将why设置成了 WHY_RETURN, 所以在这么一大串判断中, 它只是走了最后面的else, 动作也很简单, 就是将刚才return储存的值retval再push压回栈, 同时将why转换成long再压回栈, 然后有设置了下why,接着就是屁颠屁颠去执行刚才SETUP_FINALLY设置的b_handler代码了~ 当这这段bhandler代码执行完, 就再通过END_FINALLY去做回该做的事, 而这里就是, return retval
结论


所以, 我们应该能知道为什么当我们执行了return代码, 为什么finally的代码还会先执行了吧, 因为return的本质, 就是设置why和retval, 然后goto到一个大判断, 最后根据why的值去执行对应的操作! 所以可以说并不是真的实质性的返回. 希望我们往后再用到它们的时候, 别再掉坑里!
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。