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Python入门教程5. 字典基本操作【定义、运算、常用函数】 原创
站长资源 2025/2/22 佚名
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前面简单介绍了Python元组基本操作，这里再来简单讲述一下Python字典相关操作

> dir(dict) #查看字段dict的属性和方法
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

字典常用函数说明：

dict1.clear() 清空字典 dict1.copy() 复制字典 dict1.get(k,[default]) 获取k对应的值，不存在则返回default dict1.items() 获得由键和值组成的迭代器 dict1.keys() 获得键的迭代器 dict1.pop(k) 删除k:v成员对 dict1.update(dict2) 将字典dict2中的键值对更新到dict1里 dict1.values() 获得值的迭代器 dict1.fromkeys(k1,v1) 以列表或元组k1中给定的值作为键值重新建立字典，默认值为v1 dict1.popitem() 从字典中删除任意键值对并返回它 dict1.setdefault(k,default) 若字典中存在键名为k的键则返回对应值；否则在字典中建立一个k:default键值对成员

字典基本操作：

> d1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
> d1.get('a')
1
> d1.get('f','123')#获取不存在的键，则返回可选参数设置的123
'123'
> d1.get('f') #获取不存在的键，不设置可选参数则没有返回值
> d1['d'] #使用键名获取，若键值存在则直接返回键值
4
> d1['f'] #使用键名获取不存在的键则返回错误（不同于get方法）
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
  d1['f']
KeyError: 'f'
> d1.items() #返回字典中所有键值对
dict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)])
> d1.keys() #返回字典的所有键
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])
> d1.values() #返回字典的所有值
dict_values([1, 2, 3, 4])
> d1.update({'d':999}) #用一个字典{'d':999}去更新d1已存在的键值对'd': 4
> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 999}
> d1.update({'f':1000}) #用一个字典{'f':1000}去更新d1不存在的键值对（等于是添加键值对）
> d1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 999, 'f': 1000}

简单入门教程~

基本一看就懂~O(∩_∩)O~

未完待续~~欢迎讨论！！

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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