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Python中flatten( )函数及函数用法详解
站长资源 2024/11/27 佚名
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flatten()函数用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，即返回一个一维数组。

flatten只能适用于numpy对象，即array或者mat，普通的list列表不适用！。

a.flatten()：a是个数组，a.flatten()就是把a降到一维，默认是按行的方向降 。
a.flatten().A：a是个矩阵，降维后还是个矩阵，矩阵.A（等效于矩阵.getA()）变成了数组。具体看下面的例子：

1、用于array（数组）对象

> from numpy import *
> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
> a
array([[1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6]])
> a.flatten() #默认按行的方向降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
> a.flatten('F') #按列降维
array([1, 3, 5, 2, 4, 6]) 
> a.flatten('A') #按行降维
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>

2、用于mat（矩阵）对象

> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
> a
matrix([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
> a=mat([[1,2,3],[4,5,6]])
> a
matrix([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
> a.flatten()
matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
> y=a.flatten().A 
> shape(y)
(1L, 6L)
> shape(y[0]) 
(6L,)
> a.flatten().A[0] 
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>

从中可以看出matrix.A的用法和矩阵发生的变化。

3、但是该方法不能用于list对象，想要list达到同样的效果可以使用列表表达式：

> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
> [y for x in a for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
> 
！

下面看下Python中flatten用法

一、用在数组

> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
> a = array(a)
> a.flatten()
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

二、用在列表

如果直接用flatten函数会出错

> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
> a.flatten()

Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  a.flatten()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正确的用法

> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
> a1 = [y for x in a for y in x]
> a1
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

或者（不理解）

> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]
> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]
> flatten(a)
[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def']

三、用在矩阵

> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]
> a = mat(a)
> y = a.flatten()
> y
matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
> y = a.flatten().A
> y
array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])
> shape(y)
(1, 6)
> shape(y[0])
(6,)
> y = a.flatten().A[0]
> y
array([1, 3, 2, 4, 3, 5])

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中flatten( )函数及函数用法详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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