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python中matplotlib条件背景颜色的实现
站长资源 2024/11/26 佚名
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如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色？例如，如果我有以下数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)

如果我做df.A的折线图，如何根据该时间点'B'列的值更改背景颜色？

例如，如果在该日期B = 1，则该日期的背景为绿色。

如果B = 0，则该日期的背景应为黄色。

如果B = -1那么背景那个日期应该是红色的。

添加我最初考虑使用axvline的解决方法，但@jakevdp回答正是看起来因为不需要for循环：首先需要添加一个'i'列作为计数器，然后整个代码看起来像：

dates = pd.date_range('20000101', periods=800)
df = pd.DataFrame(index=dates)
df['A'] = np.cumsum(np.random.randn(800)) 
df['B'] = np.random.randint(-1,2,size=800)
df['i'] = range(1,801)

# getting the row where those values are true wit the 'i' value
zeros = df[df['B']== 0]['i'] 
pos_1 = df[df['B']==1]['i']
neg_1 = df[df['B']==-1]['i']

ax = df.A.plot()

for x in zeros:
 ax.axvline(df.index[x], color='y',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in pos_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='g',linewidth=5,alpha=0.03)
for x in neg_1:
  ax.axvline(df.index[x], color='r',linewidth=5,alpha=0.03)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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