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我就废话不多说了,还是直接看代码吧!
def frames_to_timecode(framerate,frames): """ 视频 通过视频帧转换成时间 :param framerate: 视频帧率 :param frames: 当前视频帧数 :return:时间(00:00:01:01) """ return '{0:02d}:{1:02d}:{2:02d}:{3:02d}'.format(int(frames / (3600 * framerate)), int(frames / (60 * framerate) % 60), int(frames / framerate % 60), int(frames % framerate)) print(frames_to_timecode(25,123))
00:00:04:23
补充知识:python+opencv截取指定帧的视频段,同时转换分辨率
在网上看了好久一直没解决问题,好多都是复制粘贴别人的东西,耽误时间,小编在多次尝试和修改后终于成功了,废话不多说,直接上代码:
import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture('K:/test/00000.mov') fps = 30 # 保存视频的帧率 size = (350, 256) # 保存视频的大小 videoWriter = cv2.VideoWriter('K:/test/0000_test.avi', cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D'), fps, size) i = 0 while True: success, frame = videoCapture.read() if success: i += 1 print('i = ', i) if (i >= 1000 and i <= 2000): frame=cv2.resize(frame,(350,256)) videoWriter.write(frame) if(i>2000): break else: print('end') break
其中原视频格式应该转换成 .mov(小编只在这种情况获得成功,其他可以自行测试),如果需要调整分辨率的话,必须有:
frame=cv2.resize(frame,(350,256))
这一过程,否则视频帧将无法写入,视频输出大小为0。
有不足的地方希望指出,希望能帮到你!
以上这篇python 将视频 通过视频帧转换成时间实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月30日
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