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Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析
站长资源 2024/11/30 佚名
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Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库。

与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API，因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层，可以根据需要替换底层数据库，而无需丢弃现有的代码。

DB-API与底层数据库交互示例：

①代码 "_blank" href="https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/" rel="external nofollow" >https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/

从Select Operating System的下拉选项中选择“Platform Independent”后，点击第二个的ZIP下载按钮，如下图：

Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析

下载下来mysql-connector-python-8.0.16.zip，解压，以管理员身份运行命令提示符窗口，进入解压后目录，
执行命令安装：py -3 setup.py install

2、操作数据库例子：往表中插入数据、查询数据

import mysql.connector

dbconfig = {'host':'127.0.0.1',
      'user':'root',
      'password':'',
      'database':'testdb',}

#建立连接
conn = mysql.connector.connect(**dbconfig)

#创建一个游标向服务器发送命令及接收结果
cursor = conn.cursor()


_SQL = """insert into user(name,age)
    values(%s,%s)"""
cursor.execute(_SQL, ('张三',22))

#强制提交
conn.commit()

_SQL = """select * from user"""

cursor.execute(_SQL)

#游标有3个方法可以请求结果
#cursor.fetchone 获取一行结果
#cursor.fetmany 获取指定的任意行结果
#cursor.fetchall 获取所有结果
for row in cursor.fetchall():
  print(row)

#关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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