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python输出结果刷新及进度条的实现操作
站长资源 2024/11/24 佚名
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print函数

python输出主要使用print函数，print函数介绍：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

*objects表示要打印的值，表示多个无名参数或需要打印的值；

sep=' '，对应上面要打印的值中间间隔，默认一个空格；

end='\n'，传入值打印完后的结束符号，默认为换行符，可以自行设置；

file=sys.stdout，设置打印输出参数，默认打印到终端，也可设置打印保存到文件；

flush=False，是否刷新打印结果。

一行输出结果并刷新

在一行中显示输出结果，每次刷新，其中'\r'表示回到当前的开头，end=''表示结束符为空，这样就可以每次更新结果

import time
for i in range(15):
  time.sleep(0.5) # 这里为了查看输出变化，实际使用不需要sleep
  print('\r', i, end='')
  # print('\r', 15-i, end='') # 从两位变一位会有问题

上面代码有个问题，当输出i从大到小，有位数变化时，结果不正确，可用format格式化输出，可解决问题：

import time
for i in range(15):
  time.sleep(0.5)
  print('\r', "{:d}".format(15-i), end='')

模型训练中loss和acc的刷新输出

我们在训练机器学习和深度学习模型中，总会隔一段时间输出损失函数和准确率，每次都直接print输出，终端会输出很多信息，这里用单行输出并刷新的方法来输出这些信息，我们设置epochs和batch的数量，每次batch输出刷新，一个epoch完后同时输出train和test的结果。

import time

# 设置epochs和batch的数量
epochs = 5
n_batch = 15
# 这里是测试自己设置的loss和acc
train_loss = 1.2345
train_acc = 0.345678
test_loss = 1.1234
test_acc = 0.235467

for i in range(epochs):
  for j in range(n_batch):
    time.sleep(0.5)
    train_loss -= 0.001
    train_acc += 0.0001

    print("\rEpoch: {:d} batch: {:d} loss: {:.4f} acc: {:.4f} | {:.2%}"
       .format(i+1, j+1, train_loss, train_acc, (j+1)*1.0/n_batch), end='')
       
  test_loss -= 0.001
  test_acc += 0.0001
  
  print("\rEpoch: {:d}/{:d} train_loss: {:.4f} test_loss: {:.4f} train_acc: {:.4f} test_acc: {:.4f}"
   .format(i+1, 5, train_loss, test_loss, train_acc, test_acc), end='\n')

这里注意，print里"Epoch"前面有一个"\r"，这个必须要有，同时里面循环end=''，外面循环end='\n'，最终打印结果如下：

python输出结果刷新及进度条的实现操作

tqdm显示进度条

首先安装tqdm：pip install tqdm

简单使用，读取整数，直接在tqdm中传入一个list， 如果直接给定的是一个整数，可以直接用trange

import time
from tqdm import tqdm, trange

for i in tqdm(range(100)):
  time.sleep(0.05)
  # do something

# for i in trange(100):
#   time.sleep(0.05)
#   # do something

显示结果如下，显示有百分比，以及当前处理到多少个

python输出结果刷新及进度条的实现操作

tdqm输入的list可以是字符串，也可以对输出进度条加一些描述

import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d", "e"])
for char in pbar:
  time.sleep(0.8)
  pbar.set_description("Processing %s" % char)
  # pbar.set_description("Processing {0}".format(char))

python输出结果刷新及进度条的实现操作

以上这篇python输出结果刷新及进度条的实现操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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