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在python列表中,如果我们想要删除一个或者连续几个元素,可以使用del()方法,在numpy数组,如果想要删除元素,可以使用numpy.delete()方法,但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

1、np.delete()方法

numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。

但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。

2、使用语法

numpy.delete(arr,obj,axis=None)

3、使用参数

arr:输入向量

obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量

axis:表明删除哪个轴的子向量,若默认,则返回一个被拉平的向量

4、返回值

返回一个新的数组,该数组具有沿删除的轴的子数组。

对于一维数组,这将返回arr[obj]未返回的那些条目。

5、使用实例

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
index = [2, 3, 6]
new_a = np.delete(a, index)
print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。