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本文实例为大家分享了python绘制高斯曲线的具体代码,供大家参考,具体内容如下
源码:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import mpl_toolkits.mplot3d import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() #import tensorflow as tf from sklearn import datasets sess = tf.InteractiveSession() gamma = tf.constant(-1.0) x, y = np.mgrid[-2:2:0.01, -2:2:0.01] x_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32) y_data = tf.placeholder(shape=[400, 400], dtype=tf.float32) Kernel = tf.exp(tf.multiply(gamma, tf.add((x_data*x_data),(y_data*y_data)))) Kernel = sess.run(Kernel, feed_dict={x_data: x,y_data: y}) ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(x, y, Kernel, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow', alpha=0.9)#绘面 ax.set_xlabel('x') ax.set_ylabel('y') ax.set_zlabel('Kernel') plt.show()
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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