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python爬虫beautifulsoup库使用操作教程全解(python爬虫基础入门)
站长资源 2024/12/28 佚名
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【python爬虫基础入门】系列是对python爬虫的一个入门练习实践，旨在用最浅显易懂的语言，总结最明了，最适合自己的方法，本人一直坚信，总结才会使人提高

1. BeautifulSoup库简介

BeautifulSoup库在python中被美其名为“靓汤”，它和和 lxml 一样也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，若在没用安装此库的情况下， Python 会使用 Python默认的解析器lxml，lxml 解析器更加强大，速度更快，而BeautifulSoup库中的lxml解析器则是集成了单独的lxml的特点，使得功能更加强大。

需要注意的是，Beautiful Soup已经自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。因此在使用它的时候不需要考虑编码方式，仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

使用pip命令工具安装BeautifulSoup4库

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ BeautifulSoup # 使用清华大学镜像源安装

2. BeautifulSoup库的主要解析器

在代码中 html.parser是一种针对于html网页页面的解析器，Beautiful Soup库还有其他的解析器，用于针对不同的网页

demo = 'https://www.baidu.com'
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')

解析器 使用方法 条件 bs4的html解析器 BeautifulSoup(demo,‘html.parser') 安装bs4库 lxml的html解析器 BeautifulSoup(demo,‘lxml') pip install lxml lxml的xml解析器 BeautifulSoup(demo,‘xml') pip install lxml html5lib的解析器 BeautifulSoup(demo,‘html5lib') pip install html5lib

3. BeautifulSoup的简单使用

假如有一个简单的网页，提取百度搜索页面的一部分源代码为例

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
 <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
 <meta content="always" name="referrer" />
 <link
href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.
css" rel="stylesheet" type="text/css" />
 <title>百度一下，你就知道 </title>
</head>
<body link="#0000cc">
 <div >
 <div >
 <div >
  <div >
  <a href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" name="tj_trnews">新闻
</a>
  <a href="https://www.hao123.com" rel="external nofollow" 
name="tj_trhao123">hao123 </a>
  <a href="http://map.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trmap">地图 </a>
  <a href="http://v.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trvideo">视频 </a>
  <a href="http://tieba.baidu.com" rel="external nofollow" name="tj_trtieba">贴吧
</a>
  <a href="//www.baidu.com/more/" rel="external nofollow" name="tj_briicon"
>更多产品 </a>
  </div>
 </div>
 </div>
 </div>
</body>
</html>

结合requests库和使用BeautifulSoup库的html解析器，对其进行解析有如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用Requests库加载页面代码
r = requests.get('https://www.baidu.com')
r.raise_for_status()  # 状态码返回
r.encoding = r.apparent_encoding
demo = r.text

# 使用BeautifulSoup库解析代码
soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser')  # 使用html的解析器

print(soup.prettify())   # prettify 方式输出页面

python爬虫beautifulsoup库使用操作教程全解(python爬虫基础入门)

4. BeautifuSoup的类的基本元素

BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,BeautifulSoup库有针对于html的标签数的特定元素，重点有如下三种

<p > ... </p>
  • Tag
  • NavigableString
  • Comment
  • BeautifulSoup

基本元素 说明 Tag 标签，最基本的信息组织单元，分别用<>和</>标明开头和结尾，格式：soup.a或者soup.p（获取a标签中或者p标签中的内容） Name 标签的名字，

…

的名字是‘p' 格式为：.name Attributes 标签的属性，字典形式组织，格式：.attrs NavigableString 标签内非属性字符串，<>…</>中的字符串，格式：.string Comment 标签内的字符串的注释部分，一种特殊的Comment类型

4.1 Tag

标签是html中的最基本的信息组织单元，使用方式如下

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")

print(bs.title) # 获取title标签的所有内容
print(bs.head) # 获取head标签的所有内容
print(bs.a)  # 获取第一个a标签的所有内容
print(type(bs.a))	# 类型

在Tag标签中最重要的就是html页面中的name哈attrs属性，使用方式如下

print(bs.name)
print(bs.head.name)			# head 之外对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称
print(bs.a.attrs) 			# 把 a 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
print(bs.a['class']) 		# 等价 bs.a.get('class') 也可以使用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
bs.a['class'] = "newClass" # 对这些属性和内容进行修改
print(bs.a)
del bs.a['class']			# 对这个属性进行删除
print(bs.a)

4.2 NavigableString

NavigableString中的string方法用于获取标签内部的文字

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.title.string)
print(type(bs.title.string))

4.3 Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号，用于输出注释中的内容

from bs4 import BeautifulSoup
html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
print(bs.a)
# 标签中的内容<a href="http://news.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>
print(bs.a.string) 		# 新闻
print(type(bs.a.string)) # <class 'bs4.element.Comment'>

5. 基于bs4库的HTML内容的遍历方法

在HTML中有如下特定的基本格式，也是构成HTML页面的基本组成成分

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而在这种基本的格式下有三种基本的遍历流程

  • 下行遍历
  • 上行遍历
  • 平行遍历

三种种遍历方式分别是从当前节点出发。对之上或者之下或者平行的格式以及关系进行遍历

5.1 下行遍历

下行遍历有三种遍历的属性，分别是

  • contents
  • children
  • descendants

属性 说明 .contents 子节点的列表，将所有儿子节点存入列表 .children 子节点的迭代类型，用于循环遍历儿子节点 .descendants 子孙节点的迭代类型，包含所有子孙节点，用于循环遍历

使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

# 循环遍历儿子节点
for child in soup.body.children:
	print(child)

# 循环遍历子孙节点 
for child in soup.body.descendants:
 print(child)
 
# 输出子节点的列表形式
print(soup.head.contents)
print(soup.head.contents[1])	# 用列表索引来获取它的某一个元素

5.2 上行遍历

上行遍历有两种方式

  • parent
  • parents

属性 说明 .parent 节点的父亲标签 .parents 节点先辈标签的迭代类型，用于循环遍历先辈节点，返回一个生成器 使用举例

soup = BeautifulSoup(demo,'html.parser') 

for parent in soup.a.parents:
	if parent is None:
		parent(parent)
	else:
		print(parent.name)

5.3 平行遍历

平行遍历有四种属性

  • next_sibling
  • previous_sibling
  • next_siblings
  • previous_siblings

属性 说明 .next_sibling 返回按照HTML文本顺序的下一个平行节点标签 .previous_sibling 返回按照HTML文本顺序的上一个平行节点标签 .next_siblings 迭代类型，返回按照html文本顺序的后续所有平行节点标签 .previous_siblings 迭代类型，返回按照html文本顺序的前序所有平行节点标签

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平行遍历举例如下

for sibling in soup.a.next_sibling:
	print(sibling)		# 遍历后续节点
	
for sibling in soup.a.previous_sibling:
	print(sibling)		# 遍历

5.4 其他遍历

属性 说明 .strings 如果Tag包含多个字符串，即在子孙节点中有内容，可以用此获取，而后进行遍历 .stripped_strings 与strings用法一致，可以去除掉那些多余的空白内容 .has_attr 判断Tag是否包含属性

6. 文件树搜索

使用soup.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs)方法，用于返回一个列表类型，存储查找的结果

  • name：对标签名称的检索字符串
  • attrs：对标签属性值得检索字符串，可标注属性检索
  • recursive：是否对子孙全部检索，默认为
  • Truestring：用与在信息文本中特定字符串的检索

6.1 name参数

如果是指定的字符串：会查找与字符串完全匹配的内容，如下

a_list = bs.find_all("a")
print(a_list)		# 将会返回所有包含a标签的内容

如果是使用正则表达式：将会使用BeautifulSoup4中的search()方法来匹配内容，如下

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
t_list = bs.find_all(re.compile("a"))
for item in t_list:
 	print(item)		# 输出列表

如果传入一个列表：BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回，如下

t_list = bs.find_all(["meta","link"])
for item in t_list:
	print(item)

如果传入一个函数或者方法：将会根据函数或者方法来匹配

from bs4 import BeautifulSoup

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
def name_is_exists(tag):
 	 return tag.has_attr("name")
t_list = bs.find_all(name_is_exists)
for item in t_list:
 	 print(item)

6.2 attrs参数

并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索，比如HTML的data属性，用于指定属性搜索

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

6.3 string参数

通过通过string参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数的可选值一样，string参数接受字符串，正则表达式，列表

from bs4 import BeautifulSoup
import re

html = 'https://www.baidu.com'
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text="hao123")
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"])
for item in t_list:
 	print(item)
t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d"))
for item in t_list:
 	print(item)

使用find_all()方法的时，常用到正则表达式的形式import re如下所示

soup.find_all(sring = re.compile('pyhton'))		# 指定查找内容

# 或者指定使用正则表达式要搜索的内容
sring = re.compile('pyhton')		# 字符为python
soup.find_all(string)				# 调用方法模板

6.4 常用的fiid()方法如下

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7. 总结参考

此文列举了BeautifulSoup库在爬虫中的基本使用，不正确之处望指教，参考

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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