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详解Python中openpyxl模块基本用法
站长资源 2024/12/28 佚名
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Python操作EXCEL库的简介

1.1 Python官方库操作excel

Python官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件，使用xlwt库来生成Excel文件，使用xlutils库复制和修改Excel文件，这三个库只支持到Excel2003。

1.2 第三方库openpyxl介绍

第三方库openpyxl（可读写excel表），专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易。 注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode

本文将详细介绍第三方库openpyxl的基本用法

第三方库openpyxl的安装：

<1>下载路径：https://pypi.python.org/pypi/openpyxl

<2>解压到指定文件目录：tar -xzvf openpyxl.tar.gz

<3>进入目录，找到setup.py文件，执行命令：python3 setup.py install 如果报错No module named setuptools 就使用命令“easy_install openpyxl”，easy_install for win32，会自动安装setuptools； 或者直接用cmd命令：pip3 install openpyxl安装

正文开始

在接口自动化测试中，对于测试数据通常采用Excel进行管理。Openpyxl能够读取和修改.xls文件，使用Openpyxl前先要掌握三个对象，即：Workbook(工作簿，一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet（工作表，一个Workbook有多个Worksheet，表名识别，如“Sheet1”,“Sheet2”等）、Cell（单元格，存储具体的数据对象）三个对象。

详解Python中openpyxl模块基本用法

Openpyxl模块常用方法：

1.打开Excel:

wb =openpyxl.load_workbook(“apicases.xlsx”)

2.定位表单：

sheet = wb[“login”]

3.读取表单数据：

data=sheet.cell(3,7).value

4.获取最大行，最大列：

max_row = sheet.max_row
max_column= sheet.max_column

5.写入数据：

sheet.cell(10,10,“这是一个写入测试”)
wb.save(file)

6.遍历表格中所有数据：

datas = []
for i in range(1,max_row+1):
for j in range(1, max_column+1):
data = sheet.cell(i,j).value
datas.append(data)
print(datas)

Openpyxl模块操作Excel代码封装：

详解Python中openpyxl模块基本用法
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运行结果：

详解Python中openpyxl模块基本用法

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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