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grid()函数概述
grid()
函数用于设置绘图区网格线。
grid()
的函数签名为matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
。
grid()
的参数如下:
b
:是否显示网格线。布尔值或None
,可选参数。如果没有关键字参数,则b
为True
,如果b
为None
且没有关键字参数,相当于切换网格线的可见性。which
:网格线显示的尺度。字符串,可选参数,取值范围为{'major', 'minor', 'both'}
,默认为'both'
。'major'
为主刻度、'minor'
为次刻度。axis
:选择网格线显示的轴。字符串,可选参数,取值范围为{'both', 'x', 'y'},默认为
'both'`。**kwargs
:Line2D
线条对象属性。
grid()
的返回值为None
。
grid()函数演示
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(341) # grid()默认样式 plt.plot([1, 1]) plt.grid() plt.annotate('grid()', (0, 1)) plt.subplot(342) # 因为默认没有网格线,所以grid(None)显示网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(None) plt.annotate('grid(None)', (0, 1)) plt.subplot(343) # 因为设置了网格线,所以grid(None)切换为不显示网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(True) plt.grid(None) plt.annotate('grid(None)', (0, 1)) plt.subplot(344) # 因为默认没有网格线 plt.plot([1, 1]) plt.annotate("default", (0, 1)) plt.subplot(345) # 只显示主刻度网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(which='major') plt.annotate("which='major'", (0, 1)) plt.subplot(346) # 只显示次刻度网格线,因为没有次刻度,所以无网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(which='minor') plt.annotate("which='minor'", (0, 1)) plt.subplot(347) # 同时显示主刻度、次刻度网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(which='both') plt.annotate("which='both'", (0, 1)) plt.subplot(348) plt.plot([1, 1]) # 默认同时显示主刻度、次刻度网格线 plt.grid() plt.annotate("default", (0, 1)) plt.subplot(349) # 只显示x轴网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(axis='x') plt.annotate("axis='x'", (0, 1)) plt.subplot(3,4,10) # 只显示y轴网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(axis='y') plt.annotate("axis='y'", (0, 1)) plt.subplot(3,4,11) # 同时显示xy轴网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid(axis='both') plt.annotate("axis='both'", (0, 1)) plt.subplot(3,4,12) # 默认显示xy轴网格线 plt.plot([1, 1]) plt.grid() plt.annotate("default", (0, 1)) plt.show()
原理
pyplot.grid()
其实调用的是gca().grid()
,即Aexs.grid()
。
底层相关函数有:
Axis.grid()
Axes.grid()
源码(matplotlib/Axes/_base.py
)
def grid(self, b=None, which='major', axis='both', **kwargs): cbook._check_in_list(['x', 'y', 'both'], axis=axis) if axis in ['x', 'both']: self.xaxis.grid(b, which=which, **kwargs) if axis in ['y', 'both']: self.yaxis.grid(b, which=which, **kwargs)
xaxis
为XAxis
类的实例,yaxis
为YAxis
类的实例,XAxis
和YAxis
类的基类为Axis
。
Axis.grid()
源码(matplotlib/axis.py
)
def grid(self, b=None, which='major', **kwargs): if b is not None: if 'visible' in kwargs and bool(b) != bool(kwargs['visible']): raise ValueError( "'b' and 'visible' specify inconsistent grid visibilities") if kwargs and not b: # something false-like but not None cbook._warn_external('First parameter to grid() is false, ' 'but line properties are supplied. The ' 'grid will be enabled.') b = True which = which.lower() cbook._check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which) gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()} if 'grid_visible' in gridkw: forced_visibility = True gridkw['gridOn'] = gridkw.pop('grid_visible') else: forced_visibility = False if which in ['minor', 'both']: if b is None and not forced_visibility: gridkw['gridOn'] = not self._minor_tick_kw['gridOn'] elif b is not None: gridkw['gridOn'] = b self.set_tick_params(which='minor', **gridkw) if which in ['major', 'both']: if b is None and not forced_visibility: gridkw['gridOn'] = not self._major_tick_kw['gridOn'] elif b is not None: gridkw['gridOn'] = b self.set_tick_params(which='major', **gridkw) self.stale = True
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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