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1、上下文管理的使用场景
凡是要在代码块前后插入代码的场景,这点和装饰器类似。
资源管理类:申请和回收,包括打开文件、网络连接、数据库连接等;
权限验证。
2、实例
> with Context(): ... raise Exception # 直接抛出异常 ... enter context exit context Traceback (most recent call last): File "/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2862, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-4-63ba5aff5acc>", line 2, in <module> raise Exception Exception
知识点扩展:
python上下文管理器异常问题解决方法
异常实例
如果我们需要对异常做特殊处理,就可以在这个方法中实现自定义逻辑。
之所以 with 能够自动关闭文件资源,就是因为内置的文件对象实现了上下文管理器协议,这个文件对象的 __enter__ 方法返回了文件句柄,并且在 __exit__ 中实现了文件资源的关闭,另外,当 with 语法块内有异常发生时,会抛出异常给调用者。
class File: def __enter__(self): return file_obj def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb): # with 退出时释放文件资源 file_obj.close() # 如果 with 内有异常发生 抛出异常 if exc_type is not None: raise exception
在__exit__方法中处理异常实例扩展:
class File(object): def __init__(self, file_name, method): self.file_obj = open(file_name, method) def __enter__(self): return self.file_obj def __exit__(self, type, value, traceback): print("Exception has been handled") self.file_obj.close() return True with File('demo.txt', 'w') as opened_file: opened_file.undefined_function() # Output: Exception has been handled
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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