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解决pytorch 数据类型报错的问题
站长资源 2024/11/24 佚名
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pytorch报错：

RuntimeError: Expected object of type Variable[torch.LongTensor] but found type Variable[torch.cuda.ByteTensor] for argument #1 ‘argument1'

解决方法：

pytorch框架在存储labels时，采用LongTensor来存储，所以在一开始dataset返回label时，就要返回与LongTensor对应的数据类型，即numpy.int64

补充：使用pytorch遇到的各种问题及解决方案

自己在使用pytorch遇到的各种问题及解决方案：

RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'

RuntimeError: The size of tensor a (12800) must match the size of tensor b (100) at non-singleton dimension 0

输入维度为12800，输出维度为100，输入输出的维度不一致，正确的例子如下：

inputs = [(1,2,3), (2,3,4)]
outsputs = [4, 5]

将输入输出的长度改为一致

取tensor的第一个元素

XXX.item() # XXX为tensor对象

tensor中的元素改变数据类型

# 常常因为数据类型出错，要修改数据类型
XXX.int()
XXX.float()

补充：Pytorch的Dataloader报错：TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists

具体报错：

TypeError: batch must contain tensors, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>

loader的代码：

dataloader=torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=True)

表面上看这个代码没有问题，实际上问题出在了dataloader机制的要求上，dataloader要求接收的是一个tensor，而我的dataset没有做transform，所以dataset的getitem函数返回的是一个PIL的Image对象，所以就会报错

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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