之前有讨论过，缩进（非常粗鲁地）增加了代码复杂性。我们的目标是写出复杂度低的 JavaScript 代码。通过选择一种合适的抽象来解决这个问题，可是你怎么能知道选择哪一种抽象呢？很遗憾的是到目前为止，没有找到一个具体的例子能回答这个问题。这篇文章中我们讨论不用任何循环如何处理 JavaScript 数组，最终得出的效果是可以降低代码复杂性。
循环是一种很重要的控制结构，它很难被重用，也很难插入到其他操作之中。另外，它意味着随着每次迭代，代码也在不断的变化之中。——Luis Atencio
我们先前说过，像循环这样的控制结构引入了复杂性。但是也没有给出确切的证据证明这一点，我们先看看 JavaScript 中循环的工作原理。
循环
在 JavaScript 中，至少有四、五种实现循环的方法，最基础的是 while 循环。我们首先先创建一个示例函数和数组：
// oodlify :: String -> String
function oodlify(s) {
return s.replace(/[aeiou]/g, 'oodle');
}
const input = [
'John',
'Paul',
'George',
'Ringo',
];
现在有了一个数组，我们想要用 oodlify 函数处理每一个元素。如果用 while 循环，就类似于这样：
let i = 0;
const len = input.length;
let output = [];
while (i < len) {
let item = input[i];
let newItem = oodlify(item);
output.push(newItem);
i = i + 1;
}
注意这里发生的事情，我们用了一个初始值为 0 的计数器 i，每次循环都会自增。而且每次循环中都和 len 进行比较以保证循环特定次数以后终止循环。这种利用计数器进行循环控制的模式太常用了，所以 JavaScript 提供了一种更加简洁的写法： for 循环，写起来如下：
const len = input.length;
let output = [];
for (let i = 0; i < len; i = i + 1) {
let item = input[i];
let newItem = oodlify(item);
output.push(newItem);
}
这一结构非常有用，while循环非常容易把自增的 i 给忘掉，进而引起无限循环；而for循环把和计数器相关的代码都放到了上面，这样你就不会忘掉自增 i，这确实是一个很好的改进。现在回到原来的问题，我们目标是在数组的每个元素上运行 oodlify() 函数，并且将结果放到一个新的数组中。
对一个数组中每个元素都进行操作的这种模式也是非常普遍的。因此在 ES2015 中，引入了一种新的循环结构可以把计数器也简化掉： for...of 循环。每一次返回数组的下一个元素给你，代码如下：
let output = [];
for (let item of input) {
let newItem = oodlify(item);
output.push(newItem);
}
这样就清晰很多了，注意这里计数器和比较都不用了，你甚至都不用把元素从数组里面取出来。for...of 帮我们做了里面的脏活累活。如果现在用 for...of 来代替所有的 for 循环，其实就可以很大程度上降低复杂性。但是，我们还可以做进一步的优化。
mapping
for...of 循环比 for 循环更清晰，但是依然需要一些配置性的代码。如不得不初始化一个 output 数组并且每次循环都要调用 push() 函数。但有办法可以让代码更加简洁有力，我们先扩展一下问题。
如果有两个数组需要调用 oodlify 函数会怎么样？
const fellowship = [ 'frodo', 'sam', 'gandalf', 'aragorn', 'boromir', 'legolas', 'gimli', ]; const band = [ 'John', 'Paul', 'George', 'Ringo', ];
很容易想到的方法是对每个数组都做循环：
let bandoodle = [];
for (let item of band) {
let newItem = oodlify(item);
bandoodle.push(newItem);
}
let floodleship = [];
for (let item of fellowship) {
let newItem = oodlify(item);
floodleship.push(newItem);
}
这确实ok，有能正确执行的代码，就比没有好。但是重复的代码太多了——不够“DRY”。我们来重构它以降低重复性，创建一个函数：
function oodlifyArray(input) {
let output = [];
for (let item of input) {
let newItem = oodlify(item);
output.push(newItem);
}
return output;
}
let bandoodle = oodlifyArray(band);
let floodleship = oodlifyArray(fellowship);
这看起来好多了，可是如果我们想使用另外一个函数该怎么办？
function izzlify(s) {
return s.replace(/[aeiou]+/g, 'izzle');
}
上面的 oodlifyArray() 一点用都没有了。但如果再创建一个 izzlifyArray() 函数的话，代码又重复了。不管那么多，先写出来看看什么效果：
function oodlifyArray(input) {
let output = [];
for (let item of input) {
let newItem = oodlify(item);
output.push(newItem);
}
return output;
}
function izzlifyArray(input) {
let output = [];
for (let item of input) {
let newItem = izzlify(item);
output.push(newItem);
}
return output;
}
这两个函数惊人的相似。那么是不是可以把它们抽象成一个通用的模式呢？我们想要的是：给定一个函数和一个数组，通过这个函数，把数组中的每一个元素做操作后放到新的数组中。我们把这个模式叫做 map 。一个数组的 map 函数如下：
function map(f, a) {
let output = [];
for (let item of a) {
output.push(f(item));
}
return output;
}
这里还是用了循环结构，如果想要完全摆脱循环的话，可以做一个递归的版本出来：
function map(f, a) {
if (a.length === 0) { return []; }
return [f(a[0])].concat(map(f, a.slice(1)));
}
递归解决方法非常优雅，仅仅用了两行代码，几乎没有缩进。但是通常并不提倡于在这里使用递归，因为在较老的浏览器中的递归性能非常差。实际上，map 完全不需要你自己去手动实现（除非你自己想写）。map 模式很常用，因此 JavaScript 提供了一个内置 map 方法。使用这个 map 方法，上面的代码变成了这样：
let bandoodle = band.map(oodlify); let floodleship = fellowship.map(oodlify); let bandizzle = band.map(izzlify); let fellowshizzle = fellowship.map(izzlify);
可以注意到，缩进消失，循环消失。当然循环可能转移到了其他地方，但是我们已经不需要去关心它们了。现在的代码简洁有力，完美。
为什么这个代码这么简单呢？这可能是个很傻的问题，不过也请思考一下。是因为短吗？不是，简洁并不代表不复杂。它的简单是因为我们把问题分离了。有两个处理字符串的函数： oodlify 和 izzlify，这些函数并不需要知道关于数组或者循环的任何事情。同时，有另外一个函数：map ，它来处理数组，它不需要知道数组中元素是什么类型的，甚至你想对数组做什么也不用关心。它只需要执行我们所传递的函数就可以了。把对数组的处理中和对字符串的处理分离开来，而不是把它们都混在一起。这就是为什么说上面的代码很简单。
reducing
现在，map 已经得心应手了，但是这并没有覆盖到每一种可能需要用到的循环。只有当你想创建一个和输入数组同样长度的数组时才有用。但是如果你想要向数组中增加几个元素呢？或者想找一个列表中的最短字符串是哪个？其实有时我们对数组进行处理，最终只想得到一个值而已。
来看一个例子，现在一个数组里面存放了一堆超级英雄：
const heroes = [
{name: 'Hulk', strength: 90000},
{name: 'Spider-Man', strength: 25000},
{name: 'Hawk Eye', strength: 136},
{name: 'Thor', strength: 100000},
{name: 'Black Widow', strength: 136},
{name: 'Vision', strength: 5000},
{name: 'Scarlet Witch', strength: 60},
{name: 'Mystique', strength: 120},
{name: 'Namora', strength: 75000},
];
现在想找最强壮的超级英雄。使用 for...of 循环，像这样：
let strongest = {strength: 0};
for (hero of heroes) {
if (hero.strength > strongest.strength) {
strongest = hero;
}
}
虽然这个代码可以正确运行，可是实在太烂了。看这个循环，每次都保存到目前为止最强的英雄。继续提需求，接下来我们想要所有超级英雄的总强度：
let combinedStrength = 0;
for (hero of heroes) {
combinedStrength += hero.strength;
}
在这两个例子中，都在循环开始之前初始化了一个变量。然后在每一次的循环中，处理一个数组元素并且更新这个变量。为了使这种循环套路变得更加明显一点，现在把数组中间的部分抽离到一个函数当中。并且重命名这些变量，以进一步突出相似性。
function greaterStrength(champion, contender) {
return (contender.strength > champion.strength) "htmlcode">
function reduce(f, initialVal, a) {
let working = initialVal;
for (item of a) {
working = f(working, item);
}
return working;
}
reduce 模式在 JavaScript 中也是很常用的，因此 JavaScript 为数组提供了内置的方法，不需要自己来写。通过内置方法，代码就变成了：
const strongestHero = heroes.reduce(greaterStrength, {strength: 0});
const combinedStrength = heroes.reduce(addStrength, 0);
ok，如果足够细心的话，你会注意到上面的代码其实并没有短很多。不过也确实比自己手写的 reduce 代码少写了几行。但是我们的目标并不是使代码变短或者少写，而是降低代码复杂度。现在的复杂度降低了吗？我会说是的。把处理每个元素的代码和处理循环代码分离开来了，这样代码就不会互相纠缠在一起了，降低了复杂度。
reduce 方法乍一看可能觉得非常基础。我们举的 reduce 大部分也比如做加法这样的简单例子。但是没有人说 reduce 方法只能返回基本类型，它可以是一个 object 类型，甚至可以是另一个数组。当我第一次意识到这个问题的时候，自己也是豁然开朗。所以其实可以用 reduce 方法来实现 map 或者 filter，这个留给读者自己做练习。
filtering
现在我们有了 map 处理数组中的每个元素，有了 reduce 可以处理数组最终得到一个值。但是如果想获取数组中的某些元素该怎么办？我们来进一步探索，现在增加一些属性到上面的超级英雄数组中：
const heroes = [
{name: 'Hulk', strength: 90000, sex: 'm'},
{name: 'Spider-Man', strength: 25000, sex: 'm'},
{name: 'Hawk Eye', strength: 136, sex: 'm'},
{name: 'Thor', strength: 100000, sex: 'm'},
{name: 'Black Widow', strength: 136, sex: 'f'},
{name: 'Vision', strength: 5000, sex: 'm'},
{name: 'Scarlet Witch', strength: 60, sex: 'f'},
{name: 'Mystique', strength: 120, sex: 'f'},
{name: 'Namora', strength: 75000, sex: 'f'},
];
ok，现在有两个问题，我们想要：
找到所有的女性英雄；
找到所有能量值大于500的英雄。
使用普通的 for...of 循环，会得到如下代码：
let femaleHeroes = [];
for (let hero of heroes) {
if (hero.sex === 'f') {
femaleHeroes.push(hero);
}
}
let superhumans = [];
for (let hero of heroes) {
if (hero.strength >= 500) {
superhumans.push(hero);
}
}
逻辑严密，看起来还不错？但是里面又出现了重复的情况。实际上，区别在于 if 的判断语句，那么能不能把 if 语句重构到一个函数中呢？
function isFemaleHero(hero) {
return (hero.sex === 'f');
}
function isSuperhuman(hero) {
return (hero.strength >= 500);
}
let femaleHeroes = [];
for (let hero of heroes) {
if (isFemaleHero(hero)) {
femaleHeroes.push(hero);
}
}
let superhumans = [];
for (let hero of heroes) {
if (isSuperhuman(hero)) {
superhumans.push(hero);
}
}
这种只返回 true 或者 false 的函数，我们一般把它称作断言（predicate）函数。这里用了断言（predicate）函数来判断是否需要保留当前的英雄。
上面代码的写法会看起来比较长，但是把断言函数抽离出来，可以让重复的循环代码更加明显。现在把种循环抽离到一个函数当中。
function filter(predicate, arr) {
let working = [];
for (let item of arr) {
if (predicate(item)) {
working = working.concat(item);
}
}
}
const femaleHeroes = filter(isFemaleHero, heroes);
const superhumans = filter(isSuperhuman, heroes);
同 map 和 reduce 一样，JavaScript 提供了一个内置数组方法，没必要自己来实现（除非你自己想写）。用内置数组方法，上面的代码就变成了：
const femaleHeroes = heroes.filter(isFemaleHero);
const superhumans = heroes.filter(isSuperhuman);
为什么这段代码比 for...of 循环好呢？回想一下整个过程，我们要解决一个“找到满足某一条件的所有英雄”。使用 filter 使得问题变得简单化了。我们需要做的就是通过写一个简单函数来告诉 filter 哪一个数组元素要保留。不需要考虑数组是什么样的，以及繁琐的中间变量。取而代之的是一个简单的断言函数，仅此而已。
与其他的迭代函数相比，使用 filter 是一个四两拨千斤的过程。我们不需要通读循环代码来理解到底要过滤什么，要过滤的东西就在传递给它的那个函数里面。
finding
filter 已经信手拈来了吧。这时如果只想找一个英雄该怎么办？比如找 “Black Widow”。使用 filter 会这样写：
function isBlackWidow(hero) {
return (hero.name === 'Black Widow');
}
const blackWidow = heroes.filter(isBlackWidow)[0];
这段代码的问题是效率不够高。filter 会检查数组中的每一个元素，而我们知道这里面只有一个 “Black Widow”，当找到她的时候就可以停住，不用再看后面的元素了。那么，依旧利用断言函数，我们写一个 find 函数来返回第一次匹配上的元素。
function find(predicate, arr) {
for (let item of arr) {
if (predicate(item)) {
return item;
}
}
}
const blackWidow = find(isBlackWidow, heroes);
同样地，JavaScript 已经提供了这样的方法：
const blackWidow = heroes.find(isBlackWidow);
find 再次体现了四两拨千斤的特点。通过 find 方法，把问题简化为：你只要关注如何判断你要找的东西就可以了，不必关心迭代到底怎么实现等细节问题。
总结
这些迭代函数的例子很好地诠释“抽象”的作用和优雅。回想一下我们所讲的内置方法，每个例子中我们都做了三件事：
消除了循环结构，使得代码变的简洁易读；
通过适当的方法名称来描述我们使用的模式，也就是：map，reduce，filter 和 find；
把问题从处理整个数组简化到处理每个元素。
注意在每一种情况下，我们都用几个纯函数来分解问题和解决问题。真正令人兴奋的是通过仅仅这么四种模式模式（当然还有其他的模式，也建议大家去学习一下），在 JS 代码中你就可以消除几乎所有的循环了。这是因为 JS 中几乎每个循环都是用来处理数组，或者生成数组的。通过消除循环，降低了复杂性，也使得代码的可维护性更强。
作者：James Sinclair
编译：胡子大哈
翻译原文：http://huziketang.com/blog/posts/detail"http://jrsinclair.com/articles/2017/javascript-without-loops/">JAVASCRIPT WITHOUT LOOPS
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]