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导语:

随着移动互联网的崛起,ASO(即App Store Optimization苹果应用商店优化)已经越来越受重视,其地位日渐与SEO走齐,不少APP开发者已经将ASO效果作为考核指标之一,设立ASO专职人员。某知名APP的ASO负责人就曾向八妹抱怨:BOSS每隔几天必定变幻搜索词在苹果商店内搜索自家APP,一但发觉排名跑到5名开外或是热门搜索上出现竞品APP便来一通兴师问罪,搞得自己每天胆战心惊。不过,胆战心惊的结果是不得不做好ASO,而该APP的排名相对稳定靠前,从App Store获得的自然下载量已经足够乐开怀了。

数据表明,75%的用户通过搜索功能获取 APP,而70%的流量又被搜索热词的前三瓜分,ASO的重要性可见一斑,下面我们就将这位ASO负责人的“私货”与大家分享,学习之。

花一周时间做功课,好过花一年买教训

进行ASO之前,首先需要对相关数据进行分析,知已知彼才能实现最佳优化效果。这里的“彼”包含多类对象:苹果商店、竞品APP、用户群。

1、品牌词:大量用户是在接触到品牌广告后或接受亲友推广时,在AppStore中进行品牌词搜索的,因此自有品牌词是首先要优化的,保证自身品牌词在搜索结果中排名第一,也是品牌建设的一部分。

2、行业词:首先对本行业分析,了解行业上下游热门APP分布。如对旅游类APP而言,攻略、酒店、门票、景点、机票等都属行业热门词。另外也可以自行查看AppStore中每个相关词的搜索结果数,搜索结果的数量表明了群众对搜索词的判断,也很有参考价值。

3、竞品词:了解本行业的领军APP,如旅游类的携程、去哪儿、途牛等。因为用户在下载APP时习惯搜索大品牌,新秀APP经费相对较少的情况下,借助大品牌热词流量引入用户会更为划算。另外也需要获取主要竞品热词覆盖、应用权重、排名现状等数据。把这些数据与自身的数据进行对比和分析,找出差距和突破口,方便策略的制定。

4、用户分析:对于用户的搜索热词,国内已经有不少数据分析工具,如AppDuu的竞品数据分析,其他像应用雷达、ASOU、AppAnnie等也建议多使用几家做参考。另外,用户分析也可以包括目标用户的APP获取渠道。利用这类渠道输出自己的品牌烙印,也许不能第一时间获取下载,但却能够在日后的搜索结果中最快博取好感。美团就曾采用给外卖餐厅赠送带自身二唯码贴纸餐盒的形式,精准实现了自己的品牌推广。

吸引大量用户下载与跻身靠前位置,是蛋与鸡的问题?

在苹果商店对排名的权重中,下载、评论等用户行为数据尤为重要,将直接影响到APP的排名,于是直接将推广费让利用户、产生奖励式推广的平台应运而生,配合品牌广告和产品体验的优化将会事半功倍。

1.任务推荐:即使用奖金鼓励真实用户搜索下载并试用,进而提升APP在AppStore内的权重,带来榜单或关键词排名的上升,在短时间内为APP带来海量自然用户。据激励型移动应用分发广告平台友钱运营负责人陈龙介绍,目前这类平台拥有相对固定的APP分发时间,加上即时到账的奖金刺激,已经积累了大批高质量iPhone用户。由于避免了品牌广告低转化率的问题,实现推广成本的最小化,单个APP的下载成本仅需2-3元,因此广受欢迎,已经成为大小APP的推广必选。

2.社会化营销:社会化营销也是对ASO打好铺垫的重要一步。在微信、微博做好营销推广,不外乎有奖活动、草根账号合作推广、微博粉丝通与腾讯广点通广告等形式。另外,我们还可以通过PR软文引导用户对APP产生兴趣,进而产生APP STORE内的对应搜索与下载。

3.移动网盟广告:等产品相对成熟,可以寻找行业优质移动网盟资源进行合作,需要根据用户获取成本、单次使用时长、次日留存率等参数不断测试优化各个渠道数据,选择最适合的移动网盟渠道进行广告投放,并不断监测和优化广告投放效果,提升APP推广的转化率。

在席慕容最脍炙人口的诗篇《一棵开花的树》中有经典告白句“如何让你遇见我在我最美丽的时刻”。如何遇见——做好ASO,只是第一道坎,而接下来的“在我最美丽的时刻”同样是决出胜负的关键。已经成功占领高位的APP们,要想让自己在短时间内获得用户的倾心,还要靠有品位的ICON、彰显出色用户体验的UI、简短却有力的应用介绍戳中用户的需求点,将自己成功推销出去。

前几年持续高增长的人口红利、人傻钱多的时代已近尾声。向用户寻求认可这条血路,还需日日拼杀才行。

作者:羊八妹

来源:鸟哥笔记

成功ASO优化分享课:当用户在搜索APP,他们在搜什么?

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。