老师,请问一下,在哪里可以了解一个App的各项数据,比如下载量、排行数据呢?我可以通过什么途径去深入的研究一个App(该产品是别人做的,我并不能获取内部数据)?
好的,下面我们就有请Luke老师来作答一下~
(以下内容为Luke老师亲自回答)
应该说这个一个较为普遍的问题,这里我推荐几个方法供大家参考:
首先,大部分数据都是模拟趋势数据,要获得一个产品的绝对历史下载量是一件很难的事情,你要知道每个App都是分版本向App store或者安卓应用商店提交的,所以理论上我们需要看的是这个版本的下载量和活跃度。
一 绝对下载量和活跃度。你可以购买收费数据,就我经验,BI数据、艾瑞数据都是有一些具体检测数据,能够拿到一断时间内的分类App的数据,但价格不菲,一般大公司都有购买。
当然,BAT有自己的渠道来源,百度有很深的底层数据检测模型,能够详尽的了解App的下载和启动情况。
二 评价数的倒推模型——App store1、看当前版本和历史版本的评价数。
一般情况下,评价人数占总下载人数的三千分之一左右,或者更低。但新应用和只有几十个评价的应用可能有刷评价的风险,需要剔除刷的数据。所以你可以用评价数×2000得到一个下载数的预估值。
这款拓词App,当前版本的评论数在129个,按照二千分之一的评价比例,估计下载量在10-20万之间。因为他的评价数量不够大,所以可能要适当减少乘的数值。
这是今日头条,看累积下载的话,我的预估是52039×2000=1亿下载量。这是累积下载量,而一般应用的月活在5-10%左右,那么其月活用户在500-1000万用户数左右。当然,阅读类可能会更高一些。
肯德基爷爷这款app还是有点意思的。下载量在400万左右,但恶评如潮的感觉。
如果你要问安卓的情况,我可以很欣慰的告诉你,安卓的应用商店都有下载量,那个下载量除以3之后的值基本就是了,有些刷单严重的需要除以10哦。所以看App store吧。
这种分析方法就是建立一个已知的app品类推算模型,然后讲其中的变量替换为未知的那个app来看。这种方法是我从早年Alex的排名推算中学习而来的。因为评价一个产品的用户大致比例是相同的,千分之一或者二千分之一。
2.App store 评价模型
什么叫App store评价模型呢?就是评价形成的一个模型。
这是一款评价模型为“E型”的产品,从评价看,用户反馈有很多硬伤,产品体验和价值存在明显的可视性缺点。
这是一款“F型”的评价模型,整体体验没有可见硬伤,产品发展路径比较乐观。
这是一款“G型”评价的产品,它有显而易见的问题需要解决,否则会影响产品自发增长。
总结起来就是:我们不仅要看这款产品的现在下载量,也可以通过其评价模型来看接下来增长的预期。
三 参考数据网站要培养对数据的敏感性,可以经常看看百度统计、Talking Data等网站。Talking Data主要拿的是安卓应用的趋势和排行。
TD有很多排行榜,其用户量的算法可以通过已知某款产品,比如我知道去哪儿的用户覆盖量,去倒推其排行榜的其他App的用户数量。
TD提供了100个排行,都是免费的,当然也有收费服务。
说在最后
我觉得主要还是要对数据有敏感性,拿自己公司已知的产品数据去倒推那些未知的数据,建立自己的数据模型是最关键的。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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