本文实例讲述了Node Mongoose用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Mongoose简介
是一个将JavaScript对象与数据库产生关系的一个框架,Object related model。操作对象,就是操作数据库了。对象产生了,同时也持久化(数据进入数据库)了。
初步使用Mongoose
连接数据库
var mongoose = require('mongoose'); //创建数据库连接 var db = mongoose.createConnection('mongodb://localhost:27017/zf'); //监听open事件 db.once('open',function ( callback ) { console.log('数据库成功连接'); }); module.exports = db;
定义模型
创造schema -> 定义在schema上的scatic方法 -> 创造模型
new mongoose.schema({}); //参数是json,定义字段。
创建模型 db.model(collectionsName,schemaName);
var mongoose = require('mongoose'); var db = require('./db.js'); //创建一个schema结构。 schema--模式 var StudentSchema = new mongoose.Schema({ name: {type: String, default: '匿名用户'}, age: { type: Number }, sex: { type: String } }); // 创建方法 StudentSchema.statics.zhaoren = function ( name,callback ) { this.model('Student').find({'name': name},callback); } //创建修改方法 StudentSchema.statics.xiugai = function ( conditions,update,options,callback ) { this.model('Student').update(conditions,update,options,callback); } var studentModel = db.model('Student',StudentSchema); module.exports = studentModel;
app.js 中只操作类,不操作数据库。
var Cat = mongoose.model('Cat'{'name': String, age: Number}); Cat.find({'name': 'tom'},function( err.reslut ){ var xiaomao = reslut[0]; //小猫这个变量是一个Cat的实例,它是从Cat集合中find出来的,所以find出来以后,就是Cat的一个实例。 //不但创建的是猫的实例, find查询出来的也是猫的实例。 xiaomao.age = 10; xiaomao.save(); })
Schema
定义文档结构支持的类型
String Number Date Buffer Boolean Mixed ObjectId Array
定义对象(methods)方法
实例出来的对象,使用的方法, 实例来调用。
var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/mlln'); var db = mongoose.connection; db.on('open',function ( callback ) { console.log('数据库成功打开'); }); var animalSchema = new mongoose.Schema({ 'name': String, 'type': String }); animalSchema.methods.zhaotonglei = function ( cb ) { this.model('Animal').find({'type': this.type},cb); } var Animal = mongoose.model('Animal',animalSchema); //module.exports = Blog; /*Animal.create({'name': '汤姆','type': '猫'}); Animal.create({'name': 'imim','type': '猫'}); Animal.create({'name': '小白','type': '狗'}); Animal.create({'name': '加菲猫','type': '猫'}); Animal.create({'name': 'snoopy','type': '狗'}); */ //blog.save(); Animal.findOne({'name': 'imim'},function ( err,reslut ) { var dog = reslut; dog.zhaotonglei(function ( err,resluts ) { console.log( resluts ); }); });
model文档操作
构造函数
构造函数, 参数1:集合名称, 参数2:Schema实例
db.model(“test1”, TestSchema );
查询
查询, 参数1忽略,或为空对象则返回所有集合文档
model.find({}, callback); model.find({},field,callback); //过滤查询,参数2: {‘name':1, ‘age':0} 查询文档的返回结果包含name , 不包含age.(_id默认是1) model.find({},null,{limit:20}); //过滤查询,参数3: 游标操作 limit限制返回结果数量为20个,如不足20个则返回所有. model.findOne({}, callback); //查询找到的第一个文档 model.findById(‘obj._id', callback); //查询找到的第一个文档,同上. 但是只接受 __id 的值查询
创建
创建, 在集合中创建一个文档
Model.create(文档数据, callback))
更新
更新,参数1: 查询条件, 参数2: 更新对象,可以使用MondoDB的更新修改器
Model.update(conditions, update, function(error)
删除
删除, 参数1: 查询条件
Model.remove(conditions,callback);
希望本文所述对大家node.js程序设计有所帮助。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]