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0x0 前言

先要知道,什么是散列算法呢?产生一些数据片段(例如消息或会话项)的散列值的算法。例如,md5就是一种散列算法。软件开发中的散列函数或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

加 密算法通常分为对称性加密算法和非对称性加密算法,对于对称性加密算法,信息接收双方都需事先知道密匙和加解密算法且其密匙是相同的,之后便是对数据进行 加解密了。非对称算法与之不同,发送双方A,B事先均生成一堆密匙,然后A将自己的公有密匙发送给B,B将自己的公有密匙发送给A,如果A要给B发送消 息,则先需要用B的公有密匙进行消息加密,然后发送给B端,此时B端再用自己的私有密匙进行消息解密,B向A发送消息时为同样的道理。

散列和加密本质上都是将一个Object变成一串无意义的字符串,不同点是经过散列的对象无法复原,是一个单向的过程。例如,对密码的加密通常就是使用散列算法,因此用户如果忘记密码只能通过修改而无法获取原始密码。但是对于信息的加密则是正规的加密算法,经过加密的信息是可以通过秘钥解密和还原。

散列与加密

散列是给键值经过数学算法转换另外一个键值,在转换过程中是利用哈希函数生成,输出的内容无法还原,这边主要用于密码存储在数据需要进行散列处理。

加密是对信息编码,将原始信息转换成密文,一般用于客户端向服务器发送密码等敏感信息,发送之前对此信息加密,然后在服务器再进行解密。

0x1 散列

Node.js 生态有很多依赖,例如Bcrypt 和 Argon2 ,本身使用起来很简单,这次使用 Bcrypt 来实现散列过程:

yarn add bcrypt
yarn add @types/bcrypt -D

然后对散列的业务进行封装:

import { Injectable } from '@nestjs/common'
import * as bcrypt from 'bcrypt'

@Injectable()
export class BcryptService {
 private static readonly SALT_ROUNDS: number = 10
 /**
 * 对比检查密码
 * @param rawStr
 * @param hashedStr
 */
 async compare(rawStr: string, hashedStr: string) {
 return bcrypt.compare(rawStr, hashedStr)
 }
 /**
 * 生成 hash
 * @param rawStr
 * @param salt
 */
 async hash(rawStr: string, salt"_blank" href="https://nodejs.org/api/crypto.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >加密模块 ,可用于加密和解密等相关操作,下面进行使用 AES-256-CTR 加密方式对数据进行加密:

import { createCipheriv, randomBytes } from 'crypto'
import { promisify } from 'util'

const iv = randomBytes(16)
const password = 'Password used to generate key'

// 密钥长度取决于算法
// 在 aes256 情况下是 32 个字节长度
const key = (await promisify(scrypt)(password, 'salt', 32)) as Buffer
const cipher = createCipheriv('aes-256-ctr', key, iv)

const textToEncrypt = 'Nest'
const encryptedText = Buffer.concat([
 cipher.update(textToEncrypt),
 cipher.final()
])

如果需要解密也很简单:

import { createDecipheriv } from 'crypto'

const decipher = createDecipheriv('aes-256-ctr', key, iv)
const decryptedText = Buffer.concat([
 decipher.update(encryptedText),
 decipher.final()
])

0x3 参考

Encryption and Hashing

Node.js crypto

node.bcrypt.js

总结

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。