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信息重复、信息过载、信息强迫、个性化定制、搜索引擎依赖,这五者是相互紧密联系的。在信息不断膨胀的互联网,尤其是在标榜着多人贡献的Web2.0时代,信息重复与信息过载尤为明显。信息过载的原因很多,其中一个原因便是信息重复,信息过载会导致焦虑、烦躁等等。本文试图探讨信息过载的原因和解决方法。
Web2.0:信息过载的原因和解决方法
(信息过载让我们犹如在垃圾场里寻找非垃圾)
信息过载犹如通货膨胀,虽然钱(信息数)是多了,但能购买的商品(有用的信息)少了。
一、信息过载的外部原因
使用RSS阅读器的人可能会深受信息过载的困扰,信息过载的原因可以有以下几个:
(1)信息重复。信息重复可以分为三种: 内容重复。比如转载或引用;这种情况经常发生,比如我订阅了好几个关于Google的博客,这些博客每天的内容都基本相同的(当然,它们所面向的读者群体的交集可能是很小的,这时信息重复就只在少数人里面发生)。 观点重复。同样主题的信息多次地出现在眼前。有时即使文字表达有所不同,但内容的观点是相同的。比如很多人经常谴责功夫网。 阅读器算法不当。有时候朋友给我分享了一篇文章,而事实上我已经从我订阅的某个信息源里看了这篇文章,阅读器应该具有过滤已读信息的功能。
(2)信息过多。信息过多有两种情况: 信息源过多。很多阅读器重度使用者都订阅了成百上千个信息源。 信息数量过多。如果你已经订阅了很多信息源,如果每个信息源每天平均输出3个新内容,那么总信息数就是“3*信息源数”了。
二、信息过载的内部原因
信息强迫是导致信息过载的最主要内部原因。信息强迫症是指一个人强迫自己去了解一些信息,害怕信息被遗漏的心理现象。具体不在这里阐述,更多关于信息强迫的症状及相关内容看阅读 信息强迫症与搜索引擎依赖症。
三、信息过载带来的问题
1、烦躁。
信息过载会让我们感到烦躁。因为面对大量的信息,我们有时会不知从何开始从何结束,当这些信息被阅读完毕,新的信息又来了。另外就是信息内容的重复,这两方面都会让我们感到烦躁。
信息过载的烦躁初始于信息过少时的烦躁。为什么这样说呢?有信息强迫现象的人,在信息过少的时候,会感觉与世界脱轨,会有烦躁心理,然后会想方设法获取更多信息。久而久之,信息量就大了,这时又会有信息过载的烦躁。
《中国图书馆学报》在介绍由信息过少和过载的时候引用了一个很好的比喻:
在长途旅行中列车的一个车厢内,窗外只有一些景色,没有阅读资料、游戏、录音带或其它娱乐方式;一个旅客已经在车厢中,另一个上车了;人们可以设想新来者所可能扮演的角色。 如果他沉默寡言,在整个旅行中,因信息负荷不足,可能产生厌烦。特别是在没有其他消遣方式时,更会如此。 如果他对一些话题谈论过多,例如,单调地和无休止地重复一些观点、口语、故事等等。这是多余信息的过载,也许比沉默更容易产生厌烦。 如果他喋喋不休,不管什么话题巨细无遗。这样的伴侣至少象沉默的人一样乏味。可称之为信息多样性的过载,有噪音。
2、时间损失。
花费大量的时间去阅读重复的信息是在浪费时间。
四、信息过载解决方案
1、从自身出发: 删除那些没有价值的信息源。不要害怕你会遗漏一些有用的信息,即使这些信息是有用的,但相对浪费的时间和烦躁的心情这是微不足道的。 设定阅读时间。规定自己每天花多少的时间去阅读信息,不能沉浸在信息的海洋里。 个性化信息定制。只订阅或阅读与自己相关的内容,其它的内容不要强迫自己去深入了解,为自己定制个性化的信息获取渠道。 分级阅读。优先阅读重要的信息源,其它的可看可不看。
2、从外部出发: 阅读器的改进。从“章节一”里我提到目前阅读器的算法是存在不足的。我理想中的阅读器是能够判断重复和相似内容,在确认我已经阅读这些内容后它会自动将重复和相似的忽略。 关键词过滤。有很多专门的RSS过滤服务,这些服务会根据设置的关键词对信息内容进行过滤,取其精华。 个性化搜索。信息过载的一个表现是在搜索的时候会出现大量的内容。我理想中的搜索引擎是能够至少在90%的程度上理解我的搜索习惯和搜索意图,提供最准确的答案,而并不是一大堆条目让我自己去挑选。
由信息过载问题似乎带出了一个新的问题,Web2.0如果真的是每个人都平等地贡献内容,信息过载不就会更严重吗?因此我认为,如果说Web1.0是单极化,那么Web2.0就是N极化,但这个N并不趋向于无穷大,N只是所有信息源里的很小的一部分。关于这个问题,以后有时间再作探讨。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。