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使用spring mvc+localResizeIMG实现HTML5端图片压缩上传的功能
站长资源 2024/11/23 佚名
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最近在做一个移动端HTML5的应用，使用到了上传功能，起初使用传统的上传方式上传手机拍照的照片，由于手机拍照出来的照片一般都是好几MB，所以上传速度是非常慢的。

在网上找了很久找到了localResizeIMG压缩框架，感觉非常的实用，所以在此分享给大家。

第一步：下载localResizeIMG

localResizeIMG放在github中的，地址是：https://github.com/think2011/localResizeIMG。

第二步：在web工程中导入localResizeIMG相关js

解压localResizeIMG压缩吧，把目录中的dist文件夹拷贝到工程中，我的是放在js目录下。

然后在自己的js中导入jQuery和localResizeIMG的js。如：

<span style="white-space:pre">    </span><script src="<c:url value="/js/JQuery/jquery-1.10.0.min.js"/>"></script>  
<span style="white-space:pre">    </span><script type="text/javascript" src="<c:url value="/js/lrz/dist/lrz.bundle.js"/>"></script>

第三步：在自己的上传的input的file框加入onchange事件如下代码

 <input  type="file"  id="payfile" name="myfile" style="display:none;" onchange="fileChange(this)" />

在fileChange方法中实现代码的压缩和对压缩后生成的base64异步传到后台

function fileChange(that){  
        var filepath=$(that).val();  
        if(filepath=="")  
        {  
            return;  
        }  
        var extStart=filepath.lastIndexOf(".");  
        var ext=filepath.substring(extStart,filepath.length).toUpperCase();  
        if(".jpg|.png|.bmp|.jpeg".toUpperCase().indexOf(ext.toUpperCase())==-1){  
           alert("只允许上传jpg、png、bmp、jpeg格式的图片");  
            return false;  
        }  
     //以图片宽度为800进行压缩  
    lrz(that.files[0], {  
         width: 800  
       })  
    .then(function (rst) {  
            //压缩后异步上传  
            $.ajax({  
            url : "<%=request.getContextPath()%>/common/fileUploadPicture",  
            type: "POST",  
            data : {  
                imgdata:rst.base64//压缩后的base值  
            },  
            dataType:"json",  
            cache:false,  
            async:false,  
            success : function(data) {  
            if(data.success)  
                {  
                    alert(data.message);///data.message为上传成功后的文件路径  
                }else{  
                    alert(data.message);///data.message为上传失败原因  
                }  
                              
                        },  
        error : function(){  
                alert("上传失败");  
                        }  
                    });  
         });  
}

第四步：spring mvc controller 后台接收base值并解析并保存文件

import sun.misc.BASE64Decoder;//导入的base64的类  
/** 
     * 文件上传 
     */  
    @ResponseBody  
    @RequestMapping("common/fileUploadPicture")  
    public Object fileUploadPicture(String imgdata, HttpServletRequest request) {  
        LOGGER.info("[文件上传（fileUploadPicture）][params:imgdata=" + imgdata + "]");  
         BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();  
        try {  
            String basePath = request.getRealPath("/upload_files");  
            string imgPath=basePath+"/test.jpg";  
            // new一个文件对象用来保存图片，默认保存当前工程根目录  
            File imageFile = new File(imgPath);  
            // 创建输出流  
            FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(imageFile);  
            // 获得一个图片文件流，我这里是从flex中传过来的  
            byte[] result = decoder.decodeBuffer(imgdata.split(",")[1]);//解码  
            for (int i = 0; i < result.length; ++i) {  
                if (result[i] < 0) {// 调整异常数据  
                result[i] += 256;  
            }  
        }  
            outputStream.write(result);  
  
            return new Result(true, imgPath);  
        } catch (AppException e1) {  
            LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）-fastdfs][errors:" + e1 + "]");  
            return new Result(false, "文件上传失败");  
        } catch (Exception e) {  
            LOGGER.error("[文件上传（fileUpload）][errors:" + e + "]");  
            return new Result(false, "文件上传失败");  
        }finally{  
        outputStream.flush();   
        outputStream.close();  
          
        }  
    }

Result类：

import java.io.Serializable;  
  
public class Result implements Serializable{  
    private static final long serialVersionUID = 1L;  
    private boolean success;  
    private String message;  
  
    public Result() {  
        success = true;  
    }  
  
    public Result(boolean success, String message) {  
        this.success = success;  
        this.message = message;  
    }  
  
    public boolean isSuccess() {  
        return success;  
    }  
  
    public void setSuccess(boolean success) {  
        this.success = success;  
    }  
  
    public String getMessage() {  
        return message;  
    }  
  
    public void setMessage(String message) {  
        this.message = message;  
    }  
  
    @Override  
    public String toString() {  
        return "Result [success=" + success + ", message=" + message + "]";  
    }  
  
}

以上就是所有步骤，希望大家多多留言指正，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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