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逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)
技术教程 2024/11/23 佚名
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前言：
0.说到这个技术可能很多人知道,没吃过猪肉但见过猪跑，目前来说,很多网络验证还是用到了相关的东西，本地设计一个相对来说复杂的运算,服务端同样设计一个一模一样的运算，本地计算机产生一个随机数或多个，通过网络发送到服务器,服务器得到一个运算结果和本地的做比较，如果结果不同，那么则视为非法使用软件。那么服务器算法和本地是一致的，所以只要得到本地算法就等于拿到服务器算法了。
逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图1.png


1.首先准备一份E源码.如图，本次任务就是在vm状态下找到下面四个数值。


逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图2.png


2.将源码编译成exe，然后用OD载入，观察汇编代码。如图，相关代码已经注释。
逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图3.png


逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图4.png




3.首先在无壳状态下,单步跟踪一下他的算法，最好能逆出来，如果无壳都不会，那么加壳就不谈了。

4.学会使用OD RunTrace功能，View->Run Trace->logToFile 。然后到需要记录代码的开始点跟踪记录,这个不会的自己练习一下

5.简单的编程(print("hello world! \n"))

6.上vmp3.1壳子，壳中提取原理，因vmp没有对浮点指令的模拟执行,也就是浮点指令还是浮点指令fadd 还是 fadd,不像是push ebp 可能已经面目全非变成几百上千行的咱不认识的东西，那么根据这个特性，咱们利用OD的RunTrace功能，在vm中记录下代码，一直到浮点运算结束完毕，这个结束点可以根据情况自行把握记录下的代码，必然存在fild,fadd等加减乘除，所以可以把相关的浮点代码提取出来，记录下地址，再到OD里面动态跟踪，即可大概率得到浮点算法。
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图5.png


7.这么一小段代码trace了近37万行，可见vmp的可怕,简单的东西无限复杂，这就是它。
逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图6.png


8.处理trace文件提取浮点运算代码
//c#代码 拖入文件处理匹配文本
[C#] 纯文本查看 复制代码
private void Form1_DragDrop(object sender, DragEventArgs e)        {            string path = ((System.Array)e.Data.GetData(DataFormats.FileDrop)).GetValue(0).ToString();            StreamReader sr = new StreamReader(path, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));            string line;            int count = 0;            while ((line = sr.ReadLine()) != null)            {                if (line.Contains("fadd") || line.Contains("fsub") || line.Contains("fmul") || line.Contains("fdiv"))                {                    textBox1.AppendText(count.ToString()+" :"+ line + "\n");                    count++;                }                           }            sr.Close();        }

得到结果：
逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图7.png


9.OD跟踪提取算法
逆向破解从入门到放弃系列教程(一全VM下易语言浮点算法提取)

图8.png


完结，有不懂的兄弟，可以对照例子练习一下，还有一点没有说道，就是浮点比较，这个大家自己研究一下，步骤基本上不变，比上面的过程更加简单。
题外话：感觉写文章比做视频要累的多，录个视频可能半小时搞定，写文章就得好几个小时总结，截图之类。希望老哥们能给点评分鼓励一下,后面还会写一些自己总结的东西。


练习例子：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Snd1rWfXqIj6KVtwLsgiLQ
提取码：9b62



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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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