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终极伴奏人声提取【Ultimate Vocal Remover v5.4.0】
技术教程 2024/11/23 佚名
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非常喜欢各类音乐类型的软件，工作之余偶尔会碰到提取歌曲伴奏以及提取歌曲人声的需求，网络上有很多的软件可以使用，比如RipX DeepAudio，izotope RX9，SpectraLayers，SpleeterGui等等，一些是开源的，一些是商业软件，但是在使用过程中总有优劣的选择，不同的人有不同级别的需求（商业软件局限于注册限制，同时商业软件也并非是最好的）。Ultimate Vocal Remover v5.4.0使用最先进的源分离模型从音频文件中删除人声。核心开发人员通过AI深度学习训练了此软件中所需的所有模型。此安装包包含 UVR 接口、Python、PyTorch 以及有效运行应用程序所需的其他依赖项。
请注意：
此安装程序适用于Windows10或者更高版本的系统用户。
Windows7 以下的系统未进行测试，不保证正常运行。
老旧的CPU硬件及系统，不保证程序能够正常运行。
处理过程中非常吃CPU性能，同时也可以选择使用GPU进行处理。
安装路径请勿包含中文。
项目开源地址：GitHub - Anjok07/ultimatevocalremovergui: GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.
123网盘，百度网盘，天翼云盘链接在帖子最下方：
安装方法：下载完整的数据包后直接运行安装程序进行安装
终极伴奏人声提取【Ultimate Vocal Remover v5.4.0】

安装.png


软件界面介绍：
终极伴奏人声提取【Ultimate Vocal Remover v5.4.0】

软件界面介绍.png


AI算法模型提供了好几种分离模型，而且有不同的参数可以调节，我在上传的测试文件中，只选择了最后一种AI模型，调节参数保持默认，导出后的结果就已经很好了，如果有喜欢研究的朋友，可以尝试使用不同的算法模型，不同的参数设置，也许最终的效果会变得更好。百度网盘已经上传了一组测试处理后的文件，包含原版MP3，伴奏，人声，效果非常出色！可以自行试听参考。毫不夸张的说，有了他，你可以删除你之前电脑上所有的同类型的应用了，算法最先进的一个程序，没有之一。
训练好的高精度AI模型怎么去选？
只介绍其中3种类型的AI模型，其他的请自行测试效果。因为效果出色，处理时间长（这个因电脑性能决定，表示我的电脑是5年前的本子，现在有点拉跨），不能挨个测试评价，还请见谅。
终极伴奏人声提取【Ultimate Vocal Remover v5.4.0】

AI模型的选择.png


温馨提示：处理的时候CPU是满负荷运转，当然有些玩机党有出色的独立显卡可以勾选使用GPU加速处理，建议设备不太自信的朋友，就用程序安装好后自带的AI模型就行，已经非常出色了，强行使用高精度模型或参数，可能处理一首歌曲的速度时间成几何倍数的增长。
只发精品，喜欢的朋友，记得评分支持一下哦，万分感谢！
123网盘：
https://www.123pan.com/s/1zv8Vv-qgWQ提取码:52PJ
采用分卷压缩，请下载到同一文件夹下面，点击任何一个分卷进行解压
百度网盘:
https://pan.baidu.com/s/1qO7BazmqJVLNQe37Qx_6rw?pwd=52PJ
提取码: 52PJ 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
天翼云盘：
https://cloud.189.cn/t/N7Vvyi2yi2Qb (访问码:3ovx)，大文件貌似需要审核才能下载
采用分卷压缩，请下载到同一文件夹下面，点击任何一个分卷进行解压
关于网盘使用，也想用其他的网盘来着，关键是这安装程序还需要其他的支持库还有AI算法模型在文件夹当中，阿里什么的没办法完整分享，我把整个文件夹全部压缩到一起上传阿里,分享的时候提示不支持此类文件分享,有点坑爹啊，有知道的大神麻烦指导一下，存哪里方便。好多朋友说是蓝奏盘，文件上传大小由限制，AI模型体积大，不方便传到蓝奏。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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