Linux用户进程是如何释放内存的
Linux进程使用内存的基本流程:
从图中我们可以看出,进程的堆,并不是直接建立在Linux的内核的内存分配策略上的,而是建立在glibc的堆管理策略上的(也就是glibc的动态内存分配策略上),堆的管理是由glibc进行的。所以我们调用free对malloc得到的内存进行释放的时候,并不是直接释放给操作系统,而是还给了glibc的堆管理实体,而glibc会在把实际的物理内存归还给系统的策略上做一些优化,以便优化用户任务的动态内存分配过程。
那么glibc的堆管理器在什么时候才把物理内存归还给系统呢?
它会从堆的最大线性地址开始,从后向前计算用户任务当前有多少空闲的堆内存(直到碰到使用中的堆内存地址为止),比如在该图中:
它会认为有2048k的可释放内存,只有在该值大于某个特定的threshhold时(2.3.6上为64k),它才会把这些内存归还给系统。而在中间的“未使用”内存是不会归还给系统的,所以系统也不可能再利用这块物理内存页(我们假设系统没有swap区和swap文件),也就是说系统的内存会为此减少,除非在它之前的堆内存都用free进行释放以后,glibc的堆管理器才有可能(只是有可能)把该段内存归还给系统。
由此,我们在使用malloc/free时应该小心,特别是在初始化时分配了好多内存,但是在这之后却再也不需要这么多的内存了,而这块内存又没有达到threshhold值或者在堆的最高线性地址处有某块内存没有释放,但是它前面的所有堆内存都释放了;这种情况下,用户任务将会浪费一些物理内存,这在资源比较紧张的嵌入式系统中是不可容忍的。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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