前言
zabbix 作为企业级的系统和网络监控方案,对于中小型公司来说基本可以很好的满足对机器的监控需求,因为其部署方便,操作简单深受现在各个互联网公司喜爱,所以现在基本的互联网公司监控用zabbix的非常多,当你安装好zabbix服务端 后,如果启动自动注册功能,在所有客户机安装后会自动在zabbix平台上被监控到,但这里有个问题,如果你机器数量非常少,如果还能数的过来那基本没什么问题,但如果你机器上千台了,这个时候那些机器被监控中,那些没被监控,查起来就没那么方便了,所以日常运维中经常发现的问题就是某台机器故障了但没报警,经查发现这台机器zabbix客户端因为某种原因导致没有被服务端监控到,像这种问题怎么办呢?其实最简单的方案就是从zabbix里获取所有被监控的服务器列表,然后跟运维资产数据库去比对,如果数量一致,那说明监控没漏机器,如果比对不上,就把对不上的IP发出来再报个警就可以了,整体逻辑就是这样。
Zabbix API是在1.8版本中开始引进并且已经被广泛应用。所有的Zabbix移动客户端都是基于API,甚至原生的WEB前端部分也是建立在它之上。Zabbix API 中间件使得架构更加模块化也避免直接对数据库进行操作。它允许你通过JSON RPC协议来创建、更新和获取Zabbix对象并且做任何你喜欢的操作【当然前提是你拥有认证账户】。
Zabbix API提供两项主要功能:
- 远程管理Zabbix配置
- 远程检索配置和历史数据
我们今天用zabbix api获取被监控的所有机器列表
代码如下
#!/usr/bin/evn python import requests import json ZABIX_ROOT = 'http://10.0.1.29/zabbix' url = ZABIX_ROOT + '/api_jsonrpc.php' # user.login payload = { "jsonrpc" : "2.0", "method" : "user.login", "params": { 'user': 'Admin', 'password':'', }, "auth" : None, "id" : 0, } headers = { 'content-type': 'application/json', } req = requests.post(url, json=payload, headers=headers) auth = req.json() # host.get payload = { "jsonrpc" : "2.0", "method" : "host.get", "params": { 'output': [ 'hostid', 'name'], }, "auth" : auth['result'], "id" : 2, } res2 = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) res2 = res2.json() for host in res2['result']: with open('host.txt', 'a+') as f: f.write(host['name'] + '\n)
脚本一共分二部分,第一部分是用户登录,登录后然后获取主机列表,最后写到一个文件里去,所以脚本运行的结果是生成一个所有被监控的IP列表,通过这个列表你就可以去跟你的资产库信息去对比了,还有这个脚本用的requests,所以看起来要清爽很多,代码比较简单,就是二个post就不做太多解释了。
总结
以上就是关于调用zabbix API获取主机的全部内容了,喜欢的小伙伴可以在此基础上修改成合适自己业务的脚本,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]