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前言：前段时间在部署zabbix，有个需求就是需要监控容器的状态 也就是cpu 内存 io的占用，于是就自己写了一个脚本，以及模板，在这里分享一下 嘿嘿 : )
废话我也就不多说，直接开始
首选，zabbix_agentd 配置 vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf
UserParameter=docker.discovery,/usr/local/zabbix/script/docker.py UserParameter=docker.[*],/usr/local/zabbix/script/docker.py $1 $2
下面是docker.py 脚本，采用自动发现规则来发现容器，然后指定容器获取状态信息
#!/usr/bin/python
import sys
import os
import json
def discover():
d = {}
d['data'] = []
with os.popen("docker ps -a --format {{.Names}}") as pipe:
for line in pipe:
info = {}
info['{#CONTAINERNAME}'] = line.replace("\n","")
d['data'].append(info)
print json.dumps(d)
def status(name,action):
if action == "ping":
cmd = 'docker inspect --format="{{.State.Running}}" %s' %name
result = os.popen(cmd).read().replace("\n","")
if result == "true":
print 1
else:
print 0
else:
cmd = 'docker stats %s --no-stream --format "{{.%s}}"' % (name,action)
result = os.popen(cmd).read().replace("\n","")
if "%" in result:
print float(result.replace("%",""))
else:
print result
if __name__ == '__main__':
try:
name, action = sys.argv[1], sys.argv[2]
status(name,action)
except IndexError:
discover()
这里说一下自动发现规则的坑。。。我被坑了好久才找出来.....一是必须返回json格式内容，二是 info['{#CONTAINERNAME}' ] 这个key一定要这么写{#CONTAINERNAME}......
返回结果如下，一定要是这样的层级关系....
{"data": [{"{#CONTAINERNAME}": "node-3"}, {"{#CONTAINERNAME}": "node-2"}, {"{#CONTAINERNAME}": "node-1"}, {"{#CONTAINERNAME}": "web"}, {"{#CONTAINERNAME}": "cadvisor"}, {"{#CONTAINERNAME}": "updatol"}, {"{#CONTAINERNAME}": "research"}, {"{#CONTAINERNAME}": "services"}, {"{#CONTAINERNAME}": "data"}, {"{#CONTAINERNAME}": "rabbitmq"}, {"{#CONTAINERNAME}": "redis"}, {"{#CONTAINERNAME}": "mysql"}, {"{#CONTAINERNAME}": "ssdb"}]}
另外那个函数的很简单了，就是调用docker 命令在获取数据的。
自动发现规则呢 也就是这样
只监控的这几个状态，以及还有一个触发器就是ping 来检测当前这个容器状态是否运行，如果不是就报警。
模板如下
<"1.0" encoding="UTF-8"?>
<zabbix_export>
<version>3.2</version>
<date>2018-06-04T04:12:36Z</date>
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修改Zabbix_agentd 配置，docker.py脚本放在指定路径下，不要忘了给权限，导入模板，能获取数据就没问题。获取不了的，可以zabbix_get 来调试 找到问题出在哪去解决。
总结
以上所述是小编给大家介绍的zabbix监控docker容器状态，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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