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Docker容器互访的三种方法
站长资源 2024/11/23 佚名
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DDR爱好者之家 Design By 杰米

　　我们都知道docker容器之间是互相隔离的，不能互相访问，但如果有些依赖关系的服务要怎么办呢。下面介绍三种方法解决容器互访问题。

方式一、虚拟ip访问

安装docker时，docker会默认创建一个内部的桥接网络docker0，每创建一个容器分配一个虚拟网卡，容器之间可以根据ip互相访问。

[root@33fcf82ab4dd /]# [root@CentOS ~]# ifconfig
......
docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
    inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 0.0.0.0
    inet6 fe80::42:35ff:feac:66d8 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
    ether 02:42:35:ac:66:d8 txqueuelen 0 (Ethernet)
    RX packets 4018 bytes 266467 (260.2 KiB)
    RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
    TX packets 4226 bytes 33935667 (32.3 MiB)
    TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
......

运行一个centos镜像， 查看ip地址得到：172.17.0.7

[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-1 docker.io/centos:latest
[root@6d214ff8d70a /]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
    inet 172.17.0.7 netmask 255.255.0.0 broadcast 0.0.0.0
    inet6 fe80::42:acff:fe11:7 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
    ether 02:42:ac:11:00:07 txqueuelen 0 (Ethernet)
    RX packets 16 bytes 1296 (1.2 KiB)
    RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
    TX packets 8 bytes 648 (648.0 B)
    TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

以同样的命令再起一个容器，查看ip地址得到：172.17.0.8

[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-2 docker.io/centos:latest
[root@33fcf82ab4dd /]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500
    inet 172.17.0.8 netmask 255.255.0.0 broadcast 0.0.0.0
    inet6 fe80::42:acff:fe11:8 prefixlen 64 scopeid 0x20<link>
    ether 02:42:ac:11:00:08 txqueuelen 0 (Ethernet)
    RX packets 8 bytes 648 (648.0 B)
    RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0
    TX packets 8 bytes 648 (648.0 B)
    TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0

容器内部ping测试结果如下：

[root@33fcf82ab4dd /]# ping 172.17.0.7
PING 172.17.0.7 (172.17.0.7) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.7: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.205 ms
64 bytes from 172.17.0.7: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.119 ms
64 bytes from 172.17.0.7: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.118 ms
64 bytes from 172.17.0.7: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.101 ms

这种方式必须知道每个容器的ip，在实际使用中并不实用。

方式二、link

运行容器的时候加上参数link

运行第一个容器

docker run -it --name centos-1 docker.io/centos:latest

运行第二个容器

[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-2 --link centos-1:centos-1 docker.io/centos:latest

--link：参数中第一个centos-1是容器名，第二个centos-1是定义的容器别名（使用别名访问容器），为了方便使用，一般别名默认容器名。

测试结果如下：

[root@e0841aa13c5b /]# ping centos-1
PING centos-1 (172.17.0.7) 56(84) bytes of data.
64 bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.210 ms
64 bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.116 ms
64 bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.112 ms
64 bytes from centos-1 (172.17.0.7): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.114 ms

此方法对容器创建的顺序有要求，如果集群内部多个容器要互访，使用就不太方便。

方式三、创建bridge网络

1.安装好docker后，运行如下命令创建bridge网络：docker network create testnet

查询到新创建的bridge testnet。

Docker容器互访的三种方法

2.运行容器连接到testnet网络。

使用方法：docker run -it --name <容器名> ---network <bridge> --network-alias <网络别名> <镜像名>

[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-1 --network testnet --network-alias centos-1 docker.io/centos:latest
[root@CentOS ~]# docker run -it --name centos-2 --network testnet --network-alias centos-2 docker.io/centos:latest

3.从一个容器ping另外一个容器，测试结果如下：

[root@fafe2622f2af /]# ping centos-1
PING centos-1 (172.20.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.158 ms
64 bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.108 ms
64 bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.112 ms
64 bytes from centos-1.testnet (172.20.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.113 ms

4.若访问容器中服务，可以使用这用方式访问 <网络别名>：<服务端口号>

　　推荐使用这种方法，自定义网络，因为使用的是网络别名，可以不用顾虑ip是否变动，只要连接到docker内部bright网络即可互访。bridge也可以建立多个，隔离在不同的网段。

以上就是Docker容器互访的三种方法的详细内容，更多关于Docker容器互访的资料请关注其它相关文章！

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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