DDR爱好者之家

如何在docker容器内部安装kibana分词器
站长资源 2024/11/23 佚名
58 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

步骤：

1.在虚拟机目录下新建docker-compose.yml文件,然后进入yml文件编辑

vi docker-compose.yml

2.在yml文件中添加如下代码：

version: "3.1"
services:
 elasticsearch:
  image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
  restart: always
  container_name: elasticsearch
  ports:
   - 9200:9200 
    #将分词器映射到容器内部 
  volumes:
	 - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
  kibana:
   image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
   restart: always
   container_name: kibana
   ports:
    - 5601:5601
   environment:
     #此处的地址填写虚拟机的ip地址
    - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
   depends_on:
    - elasticsearch

3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在当前目录新建ik文件夹（与docker-compose.yml同级） 5.安装unzip软件：

yum install zip

6.将elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷贝到虚拟机（推荐使用MobaXterm_Personal软件，直接把压缩包从本地电脑拉到虚拟机即可），去拷贝过来的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目录执行解压命令

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik

7.回到刚才新建的docker-compose.yml文件所在目录，执行命令：

docker-compose up -d

这样elasticsearch以及kibana分词器就装好啦！！！而且kibana是装在docker容器内部的，不会因为执行docker down命令而消失

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米