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Docker容器化部署Python应用过程解析
站长资源 2024/11/23 佚名
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简单应用部署

一、目录结构：

└── Pythonpro #目录
　　└── test.py #文件
　　└── requirements.txt #文件
　　└── Dockerfile #文件

二、编写Dockerfile文件

# 基于镜像基础
FROM python:3.6.4
# 创建代码文件夹工作目录 /code
RUN mkdir /code
# 复制当前代码文件到容器中 /code
COPY . /code
# 安装所需的包
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
# 指定cmd的工作目录 /code
WORKDIR /code
#容器启动时执行的命令
CMD ["python","test.py"]

三、创建容器镜像

docker bulid -t test .

四、运行容器

docker run -it --name test --restart always --privileged=true python-test
--name：指定容器的名字为python-test，test是刚刚构建的镜像。

--restart：always 容器退出时总是重启。

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限。

Django应用容器化

一、目录结构，我这里假设这个目录存在于/home/Pythonpro。

└── Pythonpro #目录
└── manage.py #文件
└── 主项目 #目录
└── apps #目录
└── requirements.txt #文件
└── Dockerfile #文件
└── run.sh #文件

run.sh脚本

python /code/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

二、编写Dockerfile文件

FROM python:3.6.4
RUN mkdir /code &&apt-get update &&apt-get -y install freetds-dev &&apt-get -y install unixodbc-dev
COPY . /code 
RUN pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
WORKDIR /code
CMD ["/bin/bash","run.sh"]

三、构建镜像

docker bulid -t webtest .

四、运行容器

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/Pythonpro:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

-p：把容器的8000端口映射到宿主机6500

-v：主机的目录/home/Pythonprot映射到容器的目录/code

--name：指定容器的名字为web，webtest刚刚构建的镜像

--restart：always 容器退出时总是重启

--privileged=true：执行容器内文件需要的权限

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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