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前言
最近在一次使用sql中的where in语句时,造成了一些非预期的查询结果。尤其是在代码中去编写并执行sql语句时,会出现一些意外情况。再查阅了一些资料以及手动测试后,发现是自己sql语句写法存在问题,在此记录。
例子
业务需求,需要通过SQL语句从asset资产表中查询域名字段在(“thief.one”,”nmask.cn”,”sec.thief.one”)范围内的数据库记录,SQL语句该怎么写呢?
拼接法(错误)
values = "'thief.one','nmask.cn','sec.thief.one'" sql = "select * from asset where domain in ("+values+")" print sql
说明:通过将搜索条件以字符串拼接的方式构造sql语句,语法上可通过,但存在着安全隐患(参照sql注入漏洞)
参数化1(错误)
values = (("thief.one","nmask.cn","sec.thief.one"),) sql = "select * from asset where domain in %s" print sql print values
说明:通过参数化方式,将where in 后面的查询内容传入。表面上看没问题,但在编译过程中,会将(“thief.one”,”nmask.cn”,”sec.thief.one”)整体看成一个字符串,而作为查询条件,与需求不符合。
参数化2(正确)
values = ("thief.one","nmask.cn","sec.thief.one") sql = "select * from asset where domain in ({})".format(",".join(['%s' for i in values])) print sql print values
说明:通过计算values里面字符串个数,动态构造编译的参数。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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