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Redis主从复制问题和扩容问题的解决思路
站长资源 2024/11/23 佚名
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一、解决主从复制问题

当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的从机，就无法提供对外服务了，如果数据量大，恢复的时间会相当的长。为了解决Redis主从Copy的问题，有如下两个解决方案：

主动复制
所谓主动复制，就是业务层双写多个Redis，避开Redis自带的主从复制。但是自己干同步，就会产生一致性问题，为了保证主从一致，需要加入一系列的验证机制。而且这样的做法，会降低系统性能。
修改源代码，支持增量同步
Redis写AOF文件，关闭Redis rewrite AOF文件功能，为了避免文件过大，可以自己实现文件分割功能。
在业务低峰时期，生成内存快照，并记录快照时刻AOF所在的点。
当从机重连的时候，从机发送同步命令给主机，主机收到命令后，把最新的快照文件发送给从机，从机从快照文件中恢复，并且获得了该快照对应的AOF点，从机将AOF点发送给主机，主机将AOF文件中该点之后的所有数据操作同步给从机，达到增量同步的效果。

二、解决扩容问题

Redis作者的思路是：Redis Presharding（http://oldblog.antirez.com/post/redis-presharding.html）

预算设定Redis instances数量，假设实例数量n，n = 机器数*单台机器redis实例数
后期扩展只需要将旧机器上的部分redis实例迁移到新的机器上，达到平滑扩容。
迁移步骤如下：

在新的机器上创建实例，并且每个实例设置为被迁移实例的从机。
主从复制完成之后，设置程序将新的实例作为主。
停止旧的实例
经过如上步骤之后，旧机器的内存就变大了，最后内存最大为每台机器一个Redis实例。

按作者文章中所说的，一个机器启动多个实例，其实并不会耗费太多资源，因为Redis够轻量，另外多个实例一个接一个的重写AOF文件或者生成内存快照，可以降低内存的占用，而不影响对外的服务。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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