场景:
项目有两种角色需要不同的登录权限,将redis做为用户登录信息缓存数据库。码一个方法,希望能够根据传入不用用户实体类型来获取相应的数据。用户实体为:SessionEntity<User1>、SessionEntity<User2>。json使用FastJson。
先阐述遇到的几个问题:
1、redis获取到的数据序列化后,转json,经常提示转换异常(并不是每次,只是时常)。
2、不想每种用户都书写一个redis操作方法(显得tai low)。
解决:
1、redis获取到的数据序列化后,转json,经常提示转换异常:
先说redis有两种获取方式。
1)
redisTemplate.opsForValue().get(key);
2)
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() { public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json,SessionEntity.class); } });
显然第一种的方式比较简单。查看源码,发现第一种方式底层调用的也是redisTemplate.execute方法,所以应该算是一种封装吧。我们一直采用的是第二种方式。(第一种方式试过,也一样会出现json强转异常)。这里出现过json异常,怀疑是跟泛型有关。这里手动指定泛型反序列化类型。
修改后:
SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() { public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<User(){}); } });
完美~,确实解决了json强转异常。
那么问题来了,这里的TypeReference需要手动指定明确的的实体类型,尝试添加泛型:
SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T() { public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T(){}); } });
看样子是没什么问题,而且泛型也被识别到了。 但是依旧无法通过。
2、不想每种用户都书写一个redis操作方法:
上面说到就算加了泛型也依旧无法通过,尝试了多种方式依旧如此。百度了一圈,都是说使用TypeReference这个来解决,但是并没有提及动态泛型的问题。偶然间看到文章说Fastjson不支持,所以尝试替换成jackson。
替换后的代码:
SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T() { public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer(); byte[] key = serializer.serialize(s); byte[] value = connection.get(key); if (value == null) { return null; } String json = serializer.deserialize(value); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); JavaType javatype = om.getTypeFactory().constructParametricType(SessionEntity.class, clazz); try { return om.readValue(json, javatype); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; // return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T(){}); } });
这里使用到了jackson的ObjectMapper。ObjectMapper类是Jackson库的主要类。它提供一些功能将转换成Java对象匹配JSON结构,反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的实例实现JSON实际的读/写。(复制来的)发现问题解决。
提供的抽象方法为:
public <T> SessionEntity<T> get(final String s, Class<T> clazz);
调用方式为:
sessionEntityDao.get(key, User1.class); 跟 sessionEntityDao.get(key, User2.class);
由于这里使用到的是jackson-databind-2.6.0的库,这个版本种constructParametricType这个方法已经快要过时,更高版本使用
constructParametrizedType
替换。这里我还没尝试过,等有空再玩。
这里问题已经解决,纯粹做个笔记以供自己以后方便查阅。这里只提供自己项目中遇到的解决方式之一,相信应该还有其他方式可以解决。如果有说明错误的地方,请指出并见谅。
补充知识:Redis爬坑——Redis实现通用序列化器 & 解决Redis反序列化失败
Redis默认序列化是 JdkSerializationRedisSerializer,由此可见
public void afterPropertiesSet() { super.afterPropertiesSet(); boolean defaultUsed = false; if (this.defaultSerializer == null) { this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null "default serializer null and not all serializers initialized"); } if (this.scriptExecutor == null) { this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this); } this.initialized = true; }
这里因为我们的项目需要更改默认序列策略为Jackson2JsonRedisSerializer让它序列化为可视化的***json***语句
我们首先定义自己的RedisTemplate,这里我们不要为了每一个类定义一个序列化器,我们定义一个统一的序列化器所以这里泛型是 <String,Object>,key我们使用StringRedisSerializer,value使用Jackson2JsonRedisSerializer
注释代码为修复反序列化bug的代码
@Bean public RedisTemplate<String, Object> objectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate(); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // //修复反序列化bug // ObjectMapper om = new ObjectMapper(); // om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); // jsonSerial.setObjectMapper(om); template.setDefaultSerializer(jsonSerial); template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.afterPropertiesSet(); return template; }
测试代码为
@Test public void redisSaveObject(){ UserDO ob = new UserDO(); ob.setName("name"); ob.setCity("city"); objectRedisTemplate.opsForValue().set("ob1",ob); Object ob2 = objectRedisTemplate.opsForValue().get("ob1"); UserDO ob1 = (UserDO)ob2; System.out.println(ob1); }
运行结果为
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.hcy.core.model.UserDO at com.hcy.core.redistest.RedisTest.redisSaveObject(RedisTest.java:42) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50) at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12) at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47) at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17) at
很明显是对象强制转换错误
这是因为泛型的原因,redis在序列化时候把他当成Object序列化的,所以这里反序列化为Object是可以的,但是因为这个Object没有类型定义所以无法强转。
解决办法
在RedisTemplate中对序列化器Jackson2JsonRedisSerializer进行修改添加如下代码,上文注释了
//修复反序列化bug ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jsonSerial.setObjectMapper(om);
通过 objectMapper.enableDefaultTyping() 方法设置
即使使用 Object.class 作为 jcom.fasterxml.jackson.databind.JavaType 也可以实现相应类型的序列化和反序列化
好处:只定义一个序列化器就可以了(通用)
这里我们也做个测试,分别用不修改ObjectMapper的和修改了ObjectMapper的看看生成的value有啥子不一样
运行结果:
ob1: [“com.hcy.core.model.UserDO”,{“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}]
ob2: {“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}
这里结果很明显啦!!!
希望对大家有帮助!!!
以上这篇使用Redis获取数据转json,解决动态泛型传参的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]