DDR爱好者之家 Design By 杰米

功能需求:

一、获取本地音频文件,进行解析成二进制数据音频流

二、将音频流转化成byte[]数组,按指定大小字节数进行分包

三、将音频流分成若干个包,以List列表形式缓存到redis数据库中

四、从redis数据库中获取数据,转换成音频流输出到浏览器播放、实现音频下载功能

程序如下:

1.在SpringBootpom.xml文件中添加Redis依赖

<!--Redis依赖-->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

2.在SpringBoot配置文件中添加以下配置

# 服务端口
server:
 port: 8080

spring:
#reids配置
redis:
 host: 127.0.0.1 # Redis服务器地址
 database: 1 # Redis数据库索引(默认为0)
 port: 6379 # Redis服务器连接端口
 password: # Redis服务器连接密码(默认为空)
 jedis:
 pool:
 max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
 max-wait: -1ms # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
 max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
 min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
 timeout: 3000ms # 连接超时时间(毫秒)

3.创建RedisTemplate对象操作redisRedisTemplate介绍:

说的通俗一点…为了让Spring框架体系能够更加方便的接入Redis的功能,RedisTemplate其实就是Spring框架对Jedis的封装…是 spring-data-redis中使用redis的模版。

/**
 * 创建redisTemplate对象操作redis
 */

 @Resource
 private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

4.主业务数据处理读取音频文件进行转换存储

通过FileInputStream对象把音频文件转换成byte[]数组,进行分包,把分好包的字节数据添加到List集合中,在调用RedisTemplate对象的opsForList().rightPushAll方法批量添加参数List元素,以Redis的列表数据格式存储。

/**
 * 获取文件将文件转换成byte[]数组,进行分包存储到redis
 */
 @RequestMapping("/setAudio")
 @ResponseBody
 public Object getsty() throws Exception {
 File file = new File("E:/zmj-3011-32779/12121.mp3");
 FileInputStream inputFile = new FileInputStream(file);
 byte[] buffer = new byte[(int) (file.length() * 1)];
 inputFile.read(buffer);//文件解析把字节数添加到buffer[]中
 inputFile.close();

 int viceLength = 180; //每个字节包大小
 int viceNumber = (int) Math.ceil(buffer.length /(double) viceLength);//存多少个包
 int from, to;
 List listrk = new ArrayList();
 for (int i=0;i<viceNumber;i++){ //将完整音频buffer[]进行循环拆分
  ioentity ioe=new ioentity();
  from=(int) (i*viceLength);
  to=(int)(from+viceLength);
  if(to>buffer.length)
  to=buffer.length;
  listrk.add(Arrays.copyOfRange(buffer,from,to));//按字节范围拷贝生成新数组,添加到List列表中
 }
 redisTemplate.opsForList().rightPushAll("Audio", listrk);//redisTemplate的批量添加,以List列表形式进行存储
 return "redis入库成功!";
 }

redis客户端存储结果:

可以看出只存储了一个key,value是以list列表形式存储,音频文件以180个字节数组进行存储,一共存储了2634个。此处没有设缓存时间,所以不会超时。

将音频文件转二进制分包存储到Redis的实现方法(奇淫技巧操作)

6.从Redis数据库缓存中获取音频数据进行解析

通过Redis对象的redisTemplate.opsForList().range方法获取缓存的value,通过list集合接收进行遍历,进行合并生成一个新的byte数组,在通过OutputStream对象输出byte数组,浏览器自动解析二进制音频流文件。

/**
 * 从redis中分包取值进行byte[]数组合并解析音频
 */
 @RequestMapping("/getkeyAudio")
 public Object getKey(HttpServletResponse response) throws Exception{
 OutputStream os = response.getOutputStream();
 List list =redisTemplate.opsForList().range("Audio", 0, -1); //通过key获取指定区间的值,List方式存储用List集合去接收

 //合并音频
 List<byte[]> blist = list;
 int lengthTotal = 0;
 for (byte[] item : blist) {
  lengthTotal += item.length;
 }
 byte[] totalByte = new byte[lengthTotal];
 int begin = 0;
 for (byte[] item : blist) {
  //System.arraycopy(原数组, 原数组起始位置, 目标数组, 目标数组起始位置, 复制长度);
  System.arraycopy(item, 0, totalByte, begin, item.length);
  begin += item.length;
 }
 os.write(totalByte);//通过OutputStream对象输出合并后的数组

 return ""; //OutputStream对象输出流,直接返回为空,浏览器自动会为我们解析音频流
 }

第一种解析方法:

浏览器发起请求得到音频二进制流,浏览器解析自动生成一个播放器播放该音频及附加下载功能。

将音频文件转二进制分包存储到Redis的实现方法(奇淫技巧操作)

第二种解析方法:

在HTML页面中定义Audio标签,创建XMLHttpRequest对象发起请求,通过Audio标签进行解析。

<audio id="sound" width="200" controls="controls"></audio>

<script>
 $(document).ready(function(){
 agf();
 });

 function agf() {
 //创建XMLHttpRequest对象
 var xhr = new XMLHttpRequest();
 //配置请求方式、请求地址以及是否同步
 xhr.open('POST', '/getkey', true);
 xhr.setRequestHeader("Content-type","application/x-www-form-urlencoded");
 //设置请求结果类型为blob
 xhr.responseType = 'blob';
 //请求成功回调函数
 xhr.onload = function(e) {
 if (this.status == 200) {//请求成功
  //获取blob对象
  var blob = this.response;
  //获取blob对象地址,并把值赋给容器
  $("#sound").attr("src", URL.createObjectURL(blob));
 }
 };
 xhr.send(); 
 }
</script>

将音频文件转二进制分包存储到Redis的实现方法(奇淫技巧操作)

总结:

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。