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高效异步redis客户端aredis优劣势原理解析
站长资源 2024/11/23 佚名
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背景

aredis 是一款由同步的 redis 客户端 redis-py 改写而成的高效的异步 redis 客户端，在最新的 1.0.7 版本中完成了对于 redis 集群的支持。

改动

主要重写了底部建立连接和读取数据部分的代码，接口部分都向下兼容，便于使用者从 redis-py 的同步代码迁移到 async 和 await 的协程版本，详细文档请看 aredis 文档

使用

安装 pip install aredis

具体姿势可以参阅项目文档和例子，接口向下兼容 redis-py，支持 Python 3.5 及以上版本，在最新的 1.0.7 版本中也支持 redis cluster，并且对于 Python 3.6 还支持各个数据类型的 scan iter 操作。

一个简单的例子如下所示：

> import aredis
> import asyncio
> r = aredis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
> loop = asyncio.get_event_loop()
> async def test():
> await r.set('foo', 'bar')
> print(await r.get('foo'))
> loop.run_until_complete(test())
b'bar'

优势

使用了协程的异步客户端相较于同步客户端来说由于使用了 Python 的事件循环等多余代码，实际上运行效率是较低的，但是好处在于它不会阻塞你的 io，你可以在网络 io 进行的同时进行别的操作，aredis 比较适用于爬虫、http 服务器等密集网络 io 的操作，使得你的代码不用等上 redis 操作的时间。

而相比于现有的两款支持 async/await 的 redis 客户端来说：

aioredis:

aioredis 要求装上 hiredis ， 而 aredis 可以不需要相关依赖地运行，速度上两者持平且都可以使用 hiredis 来作为 parser ，用 uvloop 代替 asyncio 的 eventloop 来加速

asyncio_redis:

asyncio_redis 使用了 Python 提供的 protocol 来进行异步通信，而 aredis 则使用 StreamReader 和 StreamWriter 来进行异步通信，在运行速度上两倍于 asyncio_redis ，附上 benchmark

而且以上两款客户端目前都还没有对于集群的支持，相对来说 aredis 的功能更为全面一些。

劣势

现在对于编码的支持还不是那么完善，大部分命令还是用 bytes 类型作为返回值，且目前只支持 Python 3.5 及以上的版本

前排求 star 和 pr 0- 0

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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