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redis分布式锁的go-redis实现方法详解
站长资源 2024/11/23 佚名
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在分布式的业务中 , 如果有的共享资源需要安全的被访问和处理 , 那就需要分布式锁

分布式锁的几个原则;

1.「锁的互斥性」：在分布式集群应用中，共享资源的锁在同一时间只能被一个对象获取。

2. 「可重入」：为了避免死锁，这把锁是可以重入的，并且可以设置超时。

3. 「高效的加锁和解锁」：能够高效的加锁和解锁，获取锁和释放锁的性能也好。

4. 「阻塞、公平」：可以根据业务的需要，考虑是使用阻塞、还是非阻塞，公平还是非公平的锁。

redis实现分布式锁主要靠setnx命令

1. 当key存在时失败 , 保证互斥性

2.设置了超时 , 避免死锁

3.利用mutex保证当前程序不存在并发冲突问题

package redis

import (
 "context"
 "github.com/go-redis/redis/v8"
 "github.com/taoshihan1991/miaosha/setting"
 "log"
 "sync"
 "time"
)

var rdb *redis.Client
var ctx = context.Background()
var mutex sync.Mutex

func NewRedis() {
 rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
  Addr:  setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port,
  Password: "", // no password set
  DB:  0, // use default DB
 })
}
func Lock(key string) bool {
 mutex.Lock()
 defer mutex.Unlock()
 bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result()
 if err != nil {
  log.Println(err.Error())
 }
 return bool
}
func UnLock(key string) int64 {
 nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result()
 if err != nil {
  log.Println(err.Error())
  return 0
 }
 return nums
}
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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