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前言
随着数据量的日积月累,数据库总有一天会不堪重负的,除了通过添加索引、分库分表,其实还可以考虑一下换个数据库。我强烈推荐使用MongoDb,我举例说一下我的经历:我的项目中有一张表的数据大概是3000万行数据,sqlserver查找的速度是16秒左右。我导入到MongoDb中后查询的速度大概能快一倍多,7秒左右,如果还是不能满足需求,MongoDb同样可以:索引,分库分表。那么下面就开干吧:
迁移方案:sqlserver和mongodb都支持导入导出csv格式,这肯定是比手动编码写个查询然后插入到mongodb来的方便直接,而且更高效。
步骤
一.在sqlserver中导出csv文件
没有在一下步骤中体现的都可以直接点击“Next”
1.选择数据库》任务》导出数据》连接数据库
导出文件设置
选择需要导出的表
二安装mongoimport工具(已安装了可以跳过)
1.下载: https://www.mongodb.com/try/download/database-tools"text-align: center">2.
解压到MongoDb安装路径
配置环境变量
二.导入到MongoDb
mongoimport -d test -c dcsData --type csv --headerline --file C://MongoData/dcsData.csv-d: 数据库-c: 集合名(表名)--type: 文件类型--headerline:使用第一行作为表头,全部导入(可以指定某一列或多列)--file: 要导入的文件四.如果看到如下输出表示成功了
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更新日志
2024年11月15日
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