一、约束 Constraints
在上一篇随笔的结尾,我提到了约束, 但是在那里我把它翻译成了限定符,不太准确,这里先更正一下,应该翻译成约束更贴切一点。 那么什么是约束呢?
我们在数据库中存储数据的时候,有一些数据有明显的约束条件。 比如一所学校关于教师的数据表,其中的字段列可能有如下约束:
年龄 - 至少大于20岁。如果你想录入一个小于20岁的教师,系统会报错
国籍 - 默认中国。所谓默认,就是如果你不填写,系统自动填上默认值
姓名 - 不能为空。每个人都有名字嘛
员工号 - 唯一。这个可不能乱,工资发错了就麻烦了
上面提到的大于、默认、不能为空、唯一等等,就是数据的约束条件。 我们在用 CREATE TABLE 创建表的时候,就应该将每个字段列的约束条件事先说明(如果有的话), 以后再往表里输入数据的时候,系统会自动为我们检查是否满足约束条件,如果不满足系统会报错。
SQLite 常用约束如下
NOT NULL - 非空
UNIQUE - 唯一
PRIMARY KEY - 主键
FOREIGN KEY - 外键
CHECK - 条件检查
DEFAULT - 默认
二、主键 PRIMARY KEY
我们还是进入 SQLite 命令行环境,建立一个 test.db 数据库用来做实验,如下
复制代码 代码如下:
myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite>
运行 .tables 命令没有返回,说明数据库是空的。如果你的数据库里面有内容并影响到下面的实验, 你可以用我们上一篇学的 DROP TABLE 来删除造成影响的表, 或者用 ALTER TABLE ... RENAME TO ... 来改名。
--------------------------------------------------------------------------------
下面言归正转,我们来说说主键 PRIMARY KEY 。
首先,数据表中每一条记录都有一个主键, 这就像我们每的身份证号码、员工号、银行帐号; 反过来也可以说,每一个主键对应着一条数据记录。 所以,主键必须是唯一的。
其次,一般情况下主键同时也是一个索引,所以通过主键查找记录速度比较快。
第三,在关系型数据库中,一个表的主键可以作为另外一个表的外键, 这样,这两个表之间就通过这个键建立了关系。
最后,主键一般是整数或者字符串,只要保证唯一就行。 在 SQLite 中,主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长。
--------------------------------------------------------------------------------
下面我们来做实验
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name
---------- ----------
1 张三
2 李四
3 王二麻
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name) Values(2,'孙悟空');
Error: PRIMARY KEY must be unique
sqlite>
--------------------------------------------------------------------------------
我们先新建了一个 Teachers 表,并设置了两个字段列,其中 Id 字段列为主键列。 然后,我们向其中插入三条数据并查询,反馈一切正常。
注意:在插入前三条数据的时候,命令中并没有明确指明 Id 的值,系统自动赋值,并且数值自动增长。
插入第四条数据的时候,我给了一个明确的 Id 编号为 2,因为李四的编号已经是 2 了, 所以系统提示我错误:主键必须唯一。
三、默认值 DEFAULT
有一些特别的字段列,在每一条记录中,他的值基本上都是一样的。只是在个别情况下才改为别的值,这样的字段列我们可以给他设一个默认值。
下面我们来做实验
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Country text DEFAULT '中国');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('张三');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('李四');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('王二麻子');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Country) Values('孙悟空','天庭');
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Country
---- --------------- ---------------
1 张三 中国
2 李四 中国
3 王二麻子 中国
4 孙悟空 天庭
sqlite>
先把之前的 Teachers 表删除,然后重新创建。这回 Teachers 表多了一个 Country 字段, 并且设置默认值为“中国”,然后我们插入四条数据到 Teachers 表。
前三条数据都没有明确指明 Country 字段的值,只有第四条数据指明了“孙悟空”的 Country 为“天庭”。
查询数据,发现前三条数据都填上了默认值,实验成功。
--------------------------------------------------------------------------------
数据显示有点走样,命令 .width 4 15 15 设置的列宽,可以通过 .show 查看, 可能是因为中文的原因,所以没有对齐。
四、非空 NOT NULL
有一些字段我们可能一时不知到该填些什么,同时它也没设定默认值, 当添加数据时,我们把这样的字段空着不填,系统认为他是 NULL 值。
但是还有另外一类字段,必须被填上数据,如果不填,系统就会报错。 这样的字段被称为 NOT NULL 非空字段,需要在定义表的时候事先声明。
下面我们来做实验
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text,Age integer NOT NULL,City text);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Alice',23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) Values('Bob',29);
sqlite> INSERT INTO Teachers(id,Name,Age) Values(6,'Jhon',36);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age City
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 23 NULL
2 Bob 29 NULL
6 Jhon 36 NULL
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) Values('Mary');
Error: Teachers.Age may not be NULL
sqlite>
还是先删除旧表,创建新表。
这回 Teachers 表声明了一个 NOT NULL 字段 Age,同时还有一个可以为 NULL 的字段 City
插入前三条数据都没有指定 City 的值,查询可以看到 City 字段全部为空
注意:这里的 NULL 只是对“什么都没有”的一种显示形式, 可以通过 .nullvalue 命令改为别的形式,具体见第一篇
插入第四条数据时没有指定 Age 的值,系统就报错了: Teachers.Age 不能为空
五、 唯一 UNIQUE
这一约束很好理解,除了主列以为,还有一些列也不能有重复值。不多说,直接看代码
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Name text UNIQUE);
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Alice');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Jane');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name) VALUES('Bob');
Error: column Name is not unique
sqlite>
这次的 Teachers 表只有 Name 这一列,但是 Name 列不能有重复值。可以看到,到我们第二次插入 Bob 时,系统就报错了。
六、 条件检查 CHECK
某些值必须符合一定的条件才允许存入,这是就需要用到这个 CHECK 约束。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> DROP TABLE Teachers;
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(Id integer PRIMARY KEY,Age integer CHECK(Age>22));
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(45);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(33);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(23);
sqlite> INSERT INTO Teachers(Age) VALUES(21);
Error: constraint failed
sqlite>
Age 字段要求必须大于 22,当插入的数据小于22时,系统报错。
七、外键 FOREIGN KEY
现在,我们的数据库中已经有 Teachers 表了,假如我们再建立一个 Students 表, 要求 Students 表中的每一个学生都对应一个 Teachers 表中的教师。
很简单,只需要在 Students 表中建立一个 TeacherId 字段,保存对应教师的 Id 号, 这样,学生和教师之间就建立了关系。
--------------------------------------------------------------------------------
问题是:我们有可能给学生存入一个不在 Teachers 表中的 TeacherId 值, 而且发现不了这个错误。
这种情况下,可以把 Students 表中 TeacherId 字段声明为一个外键, 让它的值对应到 Teachers 表中的 Id 字段上。
这样,一旦在 Students 表中存入一个不存在的教师 Id ,系统就会报错。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> .tables
Teachers
sqlite> CREATE TABLE Students (Id integer PRIMARY KEY, TeacherId integer, FOREIGN KEY(TeacherId) REFERENCES Teachers(id) );
sqlite> .tables
Students Teachers
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Age
---- ---------------
1 40
2 33
3 23
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(1);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(3);
sqlite> INSERT INTO Students(TeacherId) VALUES(9);
sqlite> SELECT * FROM Students;
Id TeacherId
---- ---------------
1 1
2 3
3 9
sqlite>
这里建立了 Students 表,并且把 TeacherId 作为外键与 Teachers 表的 Id 列相对应。
问题来了:插入的前两条数据没问题,因为 Id 编号 1、3 都在 Teachers 表中; 但是数字 9 并不在 Teachers 表中,不但没有报错,系统还保存进去了,这是为什么呢?
据说 SQLite 的外键约束默认情况下并不是开启的,如果你需要这个功能,你可能需要下载源代码版本,设置每个编译参数,然后重新编译,这样你就得到支持外键的 SQLite 了。
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