DDR爱好者之家

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较
站长资源 2024/11/24 佚名
56 1538
DDR爱好者之家 Design By 杰米

最近在网上看到了一些测试，感觉不是很准确，今天亲自测试了一番。得出了结论，测试过程在个人计算机上，可能不够全面，仅供参考。

测试过程：

准备一张测试表 

CREATE TABLE `test_test` (
 `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
 `num` int(11) NOT NULL default '0',
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

建个储存过程向表中插入10W条数据    

 create procedure p_test(pa int(11)) 
 begin 
 
 declare max_num int(11) default 100000; 
 declare i int default 0; 
 declare rand_num int; 
 
 select count(id) into max_num from test_test; 
 
 while i < pa do 
 if max_num < 100000 then 
  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
  insert into test_test(num)values(rand_num); 
 end if; 
 set i = i +1; 
 end while; 
 end

调用存储过程插入数据

call p_test(100000);

开始测试：（不加索引）

 select distinct num from test_test; 
 select num from test_test group by num; 
 
 [SQL] select distinct num from test_test;
 受影响的行: 0
 时间: 0.078ms
 
 [SQL] 
 select num from test_test group by num;
 受影响的行: 0
 时间: 0.031ms

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

二、num字段上创建索引

ALTER TABLE `test_test` ADD INDEX `num_index` (`num`) ;

再次查询   

 select distinct num from test_test; 
 select num from test_test group by num; 
 [SQL] select distinct num from test_test;
 受影响的行: 0
 时间: 0.000ms
 
 [SQL] 
 select num from test_test group by num;
 受影响的行: 0
 时间: 0.000ms

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

这时候我们发现时间太小了 0.000秒都无法精确了。
我们转到命令行下测试

 mysql> set profiling=1;
 mysql> select distinct(num) from test_test; 
 mysql> select num from test_test group by num;
 mysql> show profiles;
 +----------+------------+----------------------------------------+
 | Query_ID | Duration | Query   |
 +----------+------------+----------------------------------------+
 | 1 | 0.00072550 | select distinct(num) from test_test |
 | 2 | 0.00071650 | select num from test_test group by num |
 +----------+------------+----------------------------------------+

MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

分析：

加了索引之后 distinct 比没加索引的distinct 快了107倍。
加了索引之后 group by 比没加索引的group by 快了43倍。
再来对比 ：distinct 和group by
不管是加不加索引group by 都比distinct 快。

因此使用的时候建议选 group by。

以上就是在MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较的，通过以上比较是不是对distinct和group by有了更深入的了解，希望对大家的学习有所帮助。

DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
DDR爱好者之家 Design By 杰米
ddrfans.com DDR爱好者之家
8,675无损音乐
1,324高清电影
213破解软件
70,141收录资讯

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网
DDR爱好者之家 Design By 杰米