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具体代码如下所示:
package epoint.mppdb_01.h3c; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import java.sql.Blob; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient; import org.apache.commons.net.ftp.FTPReply; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public class MySQLblobToMPPphoto { // MySQL连接 public static Connection getMySQLConnection() throws Exception { String MySQLDRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; String MySQLURL = "jdbc:mysql://192.168.186.13:3306/bigdata_scene03_rktj"; String MySQLUSERNAME = "root"; String MySQLPASSWORD = "Gepoint"; Connection MySQLconn = DriverManager.getConnection(MySQLURL, MySQLUSERNAME, MySQLPASSWORD); return MySQLconn; } // MPP连接 public static Connection getMPPConnection() throws Exception { String MPPDRIVER = "com.MPP.jdbc.Driver"; String MPPURL = "jdbc:MPP://192.168.186.14:5258/bigdata_scene03_rktj"; String MPPUSERNAME = "mpp"; String MPPPASSWORD = "h3c"; Connection MPPconn = DriverManager.getConnection(MPPURL, MPPUSERNAME, MPPPASSWORD); return MPPconn; } // public static void getMySQLblobToHDFS() throws Exception { Connection conn = getMySQLConnection(); ResultSet rs = null; try { String sql = "select ROW_ID,photo from t_rk_baseinfo_blob limit 10"; Statement prest = conn.prepareStatement(sql); rs = prest.executeQuery(sql); while (rs.next()) { int row_id = rs.getInt(1); Blob photo = rs.getBlob(2); System.out.println(row_id + " " + photo); InputStream in = photo.getBinaryStream(); OutputStream out = new FileOutputStream("H:/photo/" + row_id + ".jpg"); int len = 0; byte[] buffer = new byte[1024]; while ((len = in.read(buffer)) != -1) { out.write(buffer, 0, len); } upload("H:/photo/" + row_id + ".jpg"); } prest.close(); rs.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭连接 if (conn != null) { try { conn.close(); conn = null; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } } public static void main(String[] args) throws Exception { getMySQLblobToHDFS(); } // HDFS附件上传 public static void upload(String uploadpath) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); URI uri = new URI("hdfs://192.168.186.14:8020"); FileSystem fs = FileSystem.get(uri, conf, "HDFS"); Path resP = new Path(uploadpath); Path destP = new Path("/photo"); if (!fs.exists(destP)) { fs.mkdirs(destP); } fs.copyFromLocalFile(resP, destP); fs.close(); System.out.println("***********************"); System.out.println("上传成功!"); } // HDFS附件下载 public static void download() throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String dest = "hdfs://192.168.186.14:/photo/11.png"; String local = "D://11.png"; FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dest), conf, "hdfs"); FSDataInputStream fsdi = fs.open(new Path(dest)); OutputStream output = new FileOutputStream(local); IOUtils.copyBytes(fsdi, output, 4096, true); System.out.println("***********************"); System.out.println("下载成功!"); } }
总结
以上所述是小编给大家介绍的mysql中blob数据处理方式,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月24日
2024年11月24日
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