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前言

公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失本文对此进行分析。

一、问题说明

公司开发人员在更新数据时使用了 replace into 语句,由于使用不当导致了数据的大量丢失,到底是如何导致的数据丢失现分析如下。

二、问题分析

a. REPLACE 原理

REPLACE INTO 原理的官方解释为:

REPLACE works exactly like INSERT, except that if an old row in the table has the same value as a new row for a PRIMARY KEY or a UNIQUE index, the old row is deleted before the new row is inserted.

如果新插入行的主键或唯一键在表中已经存在,则会删除原有记录并插入新行;如果在表中不存在,则直接插入

地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replace.html

b. 问题现象

丢失数据的表结构如下:

CREATE TABLE `active_items` (

执行的replace语句如下(多条):

REPLACE INTO active_items(ad_id,score) VALUES('XXXXXXX', 1800);

通过查询binlog找到执行记录,部分如下:

### UPDATE `items`.`active_items`
### @21=0 /* TINYINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

操作的ad_id已经存在,因此先删除后插入,可以看到除了指定的 ad_id,score,其他字段都变为默认值,导致原有数据丢失(虽然在日志中转为了update)

c. 对比测试

接下来我进行了如下测试:

MySQL使用Replace操作时造成数据丢失的问题解决

  • MySQL进行Replace操作时造成数据丢失
  • 左侧使用 REPLACE 语句,右侧使用 DELETE + INSERT 语句,最后结果完全相同
  • 原主键id为1的行被删除,新插入行主键id更新为4,没有指定内容的字段c则插入了默认值
  • 使用 REPLACE 更新了一行数据,MySQL提示受影响行数为2行

综上所述,说明确实是删除一行,插入一行

三、数据恢复

数据丢失或数据错误后,可以有如下几种方式恢复:

  1. 业务方自己写脚本恢复
  2. 通过MySQL的binlog查出误操作sql,生成反向sql进行数据恢复(适合sql数据量较小的情况)
  3. 通过历史备份文件+增量binlog将数据状态恢复到误操作的前一刻

四、问题扩展

通过上述分析可以发现,REPLACE 会删除旧行并插入新行,但是binlog中是以update形式记录,这样就带来另一个问题:

从库自增长值小于主库

1. 测试

a. 主从一致:

主库:

mysql> show create table tG

从库:

mysql> show create table tG

b. 主库REPLACE:

主库:

mysql> replace into t (a,b)values(1,7);

从库:

mysql> show create table tG

注意此时主从两个表的AUTO_INCREMENT值已经不同了

c. 模拟从升主,在从库进行INSERT:

mysql> insert into t (a,b,c)values(4,4,4);

从库插入时会报错,主键重复,报错后AUTO_INCREMENT会 +1,因此再次执行就可以成功插入

2. 结论

这个问题在平时不会有丝毫影响,但是:

如果主库平时大量使用 REPLACE 语句,造成从库 AUTO_INCREMENT 值落后主库太大,当主从发生切换后,再次插入数据时新的主库就会出现大量主键重复报错,导致数据无法插入。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。

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