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MySQL中row_number的实现过程
站长资源 2024/12/28 佚名
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一 、背景

一般在数据仓库环境中，我们可以很方便的使用row_number函数根据某个维度来对数据进行分组，实现每个组内数据编号排序的效果。如下图所示，该图是在mysql环境中生成的效果图，这里以lcid进行的分组，num等价于row_number函数实现的效果：

MySQL中row_number的实现过程

二、实现过程

1.设置mysql变量

设置两个变量

set @row_number:=0； --根据lcid_no的判断结果生成row_number序号

set @lcid_no:= 0;   --用于获取每行lcid列数据，然后与前面一行的lcid数据进行对比，若相同则自增1，否则为1

 

2.使用case when

SELECT @row_number:=CASE
    WHEN @lcid_no = s.lcid THEN @row_number + 1 
    ELSE 1
    END AS num,
    @lcid_no:=s.lcid AS lcid,
	  s.lcid
FROM r_qcloud_approval_fh_d s,(select @orw_number:=0,@lcid_no:=0) t
ORDER BY s.lcid;

3.过程分析
若存在多条相同数据情形
1)初始条件下，游标指向第一条数据，此时lcid_no = 0,lcid_no 不等于lcid，故row_number = 1
2)游标指向第二条数据，lcid_no = 上一条数据的lcid，因上一条数据的lcid = 当前行lcid，因此row_number =2
无重复数据情形
1)初始条件下，游标指向第一条数据，此时lcid_no = 0,lcid_no 不等于lcid，故row_number = 1

三、使用场景

在mysql这种关系型数据库中，没有row_number函数的情况下使用

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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