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关于MySQL Memory存储引擎的相关知识
站长资源 2024/11/24 佚名
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关于Memory存储引擎的知识点

    Memory存储引擎在日常的工作中使用的是比较少的，但是在MySQL的某些语法中，会用到memory引擎的内存表，它有以下几个特点：

1、内存表的建表语法是create table … engine=memory。

2、这种表的数据都保存在内存里，系统重启的时候会被清空，但是表结构还在。

2、Memory存储引擎的数据和索引是分开的。memory存储引擎的表也可以有主键，主键id上存储的是每个数据的位置，主键id是哈希索引，索引上的key也不是连续的。

    这种数据和索引分开存放的数据组织形式，我们称之为"堆组织表"，这点区别于Innodb 存储引擎的"索引组织表"

Innodb和memory存储引擎的区别

1、Memory存储引擎的数据存储顺序和插入顺序相同，而innodb存储引擎的数据存储顺序是按照聚集索引有序排列的。举例如下：

mysql> create table t1(id int primary key, c int) engine=Memory;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from t1;
+----+------+
| id | c  |
+----+------+
| 1 |  1 |
| 2 |  2 |
| 3 |  3 |
| 4 |  4 |
| 5 |  5 |
| 6 |  6 |
| 7 |  7 |
| 8 |  8 |
| 9 |  9 |
| 0 |  0 |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)


mysql> create table t2(id int primary key, c int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into t2 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0


mysql> select *from t2;
+----+------+
| id | c  |
+----+------+
| 0 |  0 |
| 1 |  1 |
| 2 |  2 |
| 3 |  3 |
| 4 |  4 |
| 5 |  5 |
| 6 |  6 |
| 7 |  7 |
| 8 |  8 |
| 9 |  9 |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)

可以看到，memory存储引擎的结果中，(0,0)这条记录是在最后面的，和插入顺序一致，而innodb存储引擎的结果中，是按照记录的顺序进行排列的。

2、当数据文件有空洞的时候，innodb存储引擎插入数据需要在指定的位置插入，而memory存储引擎只要找到空隙就可以插入

3、当数据位置发生变化的时候，memory存储引擎需要修改所有的索引，而innodb存储引擎仅需要修改主键索引即可。

4、innodb存储引擎查询的时候有"回表"，而memory存储引擎不需要回表。

5、innodb存储引擎支持varchar，而memory存储引擎不支持，所有的varchar都当做char处理，除此之外，memory存储引擎还不支持blob和text字段。

6、范围查询的时候，memory存储引擎无法支持。因为它的索引类型是哈希索引

在生产环境上，一般不建议使用内存表，理由主要有以下两点：

1、内存表不支持行锁，只支持表锁，一旦该表有更新，就会阻塞该表的其他操作，包括读操作；这就意味着这种表的并发性能不好。

2、数据持久性不好，一旦数据库宕机，内存表中的数据会丢失，他会忘往binlog中写入一条delete from table的语句，但是表结构还是存在的。这个delete语句在双M的环境下，从库宕机有可能污染主库的临时表数据，是比较危险的操作。

以上就是关于MySQL Memory存储引擎的相关知识的详细内容，更多关于MySQL Memory存储引擎的资料请关注其它相关文章！

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