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一次性压缩Sqlserver2005中所有库日志的存储过程
站长资源 2024/11/23 佚名
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有没有办法更快一点？
有没有办法一次性收缩所有数据库？
复制代码 代码如下:
alter database 数据库名
set recovery simple
go
dbcc shrinkdatabase (数据库名)
go
alter database 数据库名
set recovery full
go

目前也有压缩日志的工具，一个B/S界面形式的操作压缩数据库的，就是在选择数据库的时候老需要重新去选择具体的库，而且数据库数量很大的时候，有些库被压缩了，并没有自动排序; 目前需要的是被压缩后的数据库自动滚到最后面，每次下拉列表中打开的始终是日志记录容量最大的那个库，这个容易实现，要求就是执行日志压缩的时候，执行速度要快些？
如何优化？有没有办法一次性压缩所有的库？
通过存储过程实现，一次性压缩所有数据库:在Sqlserver2005中测试通过
复制代码 代码如下:
create procedure shrinkDatabase
as
declare @name nvarchar(2000)
declare getDataBaseCursor cursor for
select name from sysdatabases //取出所有库名
open getDataBaseCursor
fetch next from getDataBaseCursor
into @name //将取出来的值放在一个变量中
while @@fetch_status=0 //根据值循环执行压缩
begin
exec ('alter database '+ @name+' set recovery simple')
exec ('dbcc shrinkdatabase('+@name+')')
exec ('alter database'+@name+' set recovery full')
fetch next from getDataBaseCursor
into @name end
close getDataBaseCursor //关闭
deallocate getDataBaseCursor //释放
sp_helpdb urltest //比对数据库大小
exec shrinkDatabase //执行
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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