DDR爱好者之家 Design By 杰米
主要讲 except 和 not in 的性能上的区别。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE tb1(ID int)
CREATE TABLE tb2(ID int)
BEGIN TRAN
DECLARE @i INT = 500
WHILE @i > 0
begin
INSERT INTO dbo.tb1
VALUES ( @i -- v - int
)
SET @i = @i -1
end
COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500
复制代码 代码如下:
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default');
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME on
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
执行计划:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
|--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
|--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join)
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
| |--Top(TOP EXPRESSION:((1)))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Row Count Spool
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
(500 行受影响)
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(6 行受影响)
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。
(500 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(10 行受影响)
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。
看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。
如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:
大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。
所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE tb1(ID int)
CREATE TABLE tb2(ID int)
BEGIN TRAN
DECLARE @i INT = 500
WHILE @i > 0
begin
INSERT INTO dbo.tb1
VALUES ( @i -- v - int
)
SET @i = @i -1
end
COMMIT我测试的时候tb1 是1000,tb2 是500
复制代码 代码如下:
DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL','default');
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME on
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
执行计划:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tb1 EXCEPT SELECT * FROM tb2;
|--Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM tb1 WHERE id NOT IN(SELECT id FROM tb2);--得不到任何值
|--Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join)
|--Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
| |--Top(TOP EXPRESSION:((1)))
| |--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|--Row Count Spool
|--Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
(500 行受影响)
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(6 行受影响)
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 528 毫秒。
(500 行受影响)
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb2'。扫描计数 3,逻辑读取 1002 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'tb1'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(10 行受影响)
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 16 毫秒,占用时间 = 498 毫秒。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 0 毫秒。
结论:通过较多数据 和 较少数据的测试,在较少数据的情况下 not in 比 except 性能好,但是在较多数据情况下 execpt 比 not in 出色。
看执行计划可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的执行计划开可以得到优化。
如果大家有兴趣可以看看 not exists 的执行计划。建议:
大家不要迷信测试结果,因为所有的性能都是和执行计划密切相关的。而执行计划和统计数据又密不可分。
所以过度的迷信测试结果,可能会对生产库造成性能的影响达不到预期的性能效果。
DDR爱好者之家 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
DDR爱好者之家 Design By 杰米
暂无评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月23日
2024年11月23日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]