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巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行
站长资源 2024/11/23 佚名
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问题提出

先造一些测试数据以说明题目：

DECLARE @TestData TABLE(ID INT,Col1 VARCHAR(20),Col2 VARCHAR(20)) 
INSERT INTO @TestData(ID,Col1,Col2) 
SELECT 1,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 2,'Approved','Commited' UNION ALL 
SELECT 3,'Commited','In Progress' UNION ALL 
SELECT 4,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 5,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 6,'New','Approved' UNION ALL 
SELECT 7,'Approved','Removed' 
SELECT * FROM @TestData

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

数据说明，ID列连续自增，列1和列2都是TFS中PBI的状态记录，就是从什么变更到什么，如新建到批准，批准到提交神马的

现在要求连续且相同的状态变更记录合并，不连续或者不同的状态变更保留，例如：

以上图为例，ID为1，4，5，6的记录都是从New到Approved状态，但是记录1与记录4、5、6不相邻，或者说不连续，那么就要分成两组，

记录1一组，记录4、5、6一组，其它记录因为状态变更不相同所以全部保留，最后的查询结果应该长成下图这个样子：

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

继续之前你可以先自己试下，这可能会带来新的解题思路，

解题思路

该问题的关键在于GROUP BY会把记录1、4、5、6合并在一起，而这不符合要求，仅需要合并4、5、6，源表里没有这样一个字段可以将记录1与记录4、5、6区分开来，这是解题的关键

这里可以利用RANK函数配合使用PARTITION关键字，首先把1456分到一组去,同时产生一个组内排名的新字段R，这个排名R很关键，后边会用到，见下图：

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

RANK函数不了解的点这里

RANK函数以Col1 + Col2为分组条件，这样分成了四组，分别是New-Approved、Approved-Commited、Commited-In Progress、Approved-Removed

在New-Approved组内，记录1、4、5、6分别排名1、2、3、4；其它组内仅一条记录，在其组内排名均为1

现在制造了一个R字段，R字段标识了每条记录在其组内的排名，排名自1开始递增，

源表内ID自增，组内排名R递增，这就是解题的关键，

当连续相同的记录出现时，其ID与其排名R在同时递增，则其差值是相同的，拿到这个差值就可以很容易解决题目了，看下图：

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

记录4、5、6相同且连续出现，其ID与其排名在同时增长，其差值则保持不变，这里使用Col1 + Col2 + Gap作为分组条件即可将记录4、5、6合并，再取个最小ID出来，问题解决，完整脚本如下：

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

可是如果ID不连续时怎么办呢？这个不难，参考[MSSQL]ROW_NUMBER函数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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