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本文实例讲述了SQL Server简单实现数据的日报和月报功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

--320, SQL SERVER 日报
--查询2009-01-01当天客户A1,A2,A3的订单数量
SELECT Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(10), Order_Date, 120) Order_Date
   , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
   AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
   AND Order_Date >= '2009-01-01'
   AND Order_Date<'2009-01-02'
   /*AND Order_Date -- BETWEEN...AND相当于>=和<=
      BETWEEN '2009-01-01'
         AND '2009-01-02'*/
GROUP BY Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(10), Order_Date, 120)
ORDER BY 2, 1
--321. ORACLE 日报
--查询2009-01-01当天客户A1,A2,A3的订单数量
SELECT Cust_Name
 , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM-DD') Order_Date --方法一:转换成字符串类型
 --, TRUNC(Order_Date) Order_Date --方法二:将时分秒信息截断
 , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
   AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
   AND Order_Date >= DATE'2009-01-01'
   AND Order_Date<DATE'2009-01-02'
GROUP BY Cust_Name
    , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM-DD')--方法一
    --, TRUNC(Order_Date)--方法二
ORDER BY 2, 1
------------------------------10.2------------------------------------
--326,SQL SERVER 月报
SELECT Cust_Name
   , CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120) Order_YrMs
   , CAST(CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120) + '-01' AS DATETIME) Order_Date
   , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
  AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
  AND Order_Date >= '2009-01-01'
  AND Order_Date<'2009-02-01'
GROUP BY Cust_Name
    , CONVERT(CHAR(7), Order_Date, 120)
ORDER BY 2, 1
--326, ORACLE
SELECT Cust_Name
  , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM') Order_YrMs --方法1
  --, TRUNC(Order_Date, 'MM') Order_Date--方法2
  , SUM(Qty) Qty
FROM Orders_Big
WHERE 1=1
  AND Cust_Name IN ('A1', 'A2', 'A3')
  AND Order_Date >= DATE'2009-01-01'
  AND Order_Date<DATE'2009-02-01'
GROUP BY Cust_Name
  , TO_CHAR(Order_Date, 'YYYY-MM')--方法1
  --, TRUNC(Order_Date, 'MM')--方法2
ORDER BY 2, 1

希望本文所述对大家SQL Server数据库程序设计有所帮助。

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。