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sql server通过pivot对数据进行行列转换的方法
站长资源 2024/11/23 佚名
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脚本：

/*
说明：sql server如何通过pivot对数据进行行列转换
*/
create table #t
(
  [员工工号] nvarchar(50),
  [员工姓名] nvarchar(50),
  [月份] nvarchar(50),
  [工资] int
)
insert into #t
values(N'01', N'张三', N'2020年01月', 2400)
   ,(N'02', N'李四', N'2020年01月', 3000)
   ,(N'01', N'张三', N'2020年02月', 2400)
   ,(N'02', N'李四', N'2020年02月', 3000)
   ,(N'03', N'王五', N'2020年02月', 5500)
   ,(N'01', N'张三', N'2020年03月', 2400)
   ,(N'02', N'李四', N'2020年03月', 1200)
   ,(N'03', N'王五', N'2020年03月', 5500)
   ,(N'04', N'赵六', N'2020年03月', 30000)
   ,(N'01', N'张三', N'2020年04月', 3000)
   ,(N'03', N'王五', N'2020年04月', 5500)
   ,(N'04', N'赵六', N'2020年04月', 30000)
--行列转换前的源数据
select * from #t
--行列转换后的目标数据
select [员工工号], [员工姓名]
   , [2020年01月], [2020年02月], [2020年03月], [2020年04月]
from #t D
pivot(max([工资]) for [月份] in ([2020年01月], [2020年02月], [2020年03月], [2020年04月])) Q
order by [员工工号]
drop table #t

脚本运行结果：

sql server通过pivot对数据进行行列转换的方法

总结

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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