引言
web 开发和 API 开发中难免要详细分析 http 请求和响应信息。web 开发的话,浏览器提供了便利的工具,比如 chrome 和 IE 都带了 develop tool,而 firefox 更是有十分强大的 firebug,可以让 http 请求的所有秘密一览无遗。目前是 app 大流行的时代,想要观察 app 中得 http 请求的秘密,浏览器的工具和插件都无能为力,有不少本地化的软件可以很好的解决这个问题,Windows 平台下有大名鼎鼎的 Fiddler 和 HttpWatch,Mac 平台下有 Charles。Charles 是一个收费软件,价格不菲要 $50。钱还不是关键问题,作为一名 geek,当然想更向往开源,轻量的解决方案了,无意中发现 pproxy,简单使用了一下,觉得相当棒,可以做绝佳的替代方案。
比较
pproxy 和 Fiddler、Charles 最大的不同是,它是一个开源软件,使用 go 编写,代码托管在 github 上。因为开源,作为一名 geek,就可以通过阅读源代码对其工作机制一探究竟,如果发觉某些方面不能满足需求,可以直接向开发者提需求,也可以自己动手,丰衣足食,造福大众。
pproxy 的工作机制和本地化软件如 Fiddler、Charles 差别很大。Fiddler 和 Charles 是一个本地化软件,通常是安装在桌面电脑上,通过在桌面电脑建立 proxy,然后截获的 http 请求和响应数据,提供一个本地化的 UI 界面提供服务。而 pproxy 是一个服务端软件,通常安装在 Linux 服务器上(当然也是可以安装在桌面电脑上),在服务器上建立 proxy 截获 http 请求和响应数据,另外提供一个远程的基于 web (html5)的 UI 界面提供服务。
Fiddler UI 如下所示:
pproxy UI 如下所示:
使用
pproxy 使用比较简单,具体可以参考其使用说明 pproxy。 难得的是他的作者是中国人,所以说明都是中文的。
总结
pproxy 是一个开源的轻巧的 http 抓包分析工具,尤其适合 API http 请求分析,完全可以替换昂贵的收费工具,同时也可以探索其源码学习 GO 语言,学习 http 协议和分析方法。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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