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如何利用Golang写出高并发代码详解
站长资源 2024/11/23 佚名
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前言

之前一直对Golang如何处理高并发http请求的一头雾水,这几天也查了很多相关博客,似懂非懂,不知道具体代码怎么写

下午偶然在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的一篇文章用Golang处理每分钟百万级请求,看完文章中的代码,自己写了一遍代码,下面自己写下自己的体会

核心要点

将请求放入队列,通过一定数量(例如CPU核心数)goroutine组成一个worker池(pool),workder池中的worker读取队列执行任务

实例代码

以下代码笔者根据自己的理解进行了简化,主要是表达出个人的思路,实际后端开发中,根据实际场景修改

func doTask() {
 //耗时炒作(模拟)
 time.Sleep(200 * time.Millisecond)
 wg.Done()
}

//这里模拟的http接口,每次请求抽象为一个job
func handle() {
 //wg.Add(1)
 job := Job{}
 JobQueue <- job
}

var (
 MaxWorker = 1000
 MaxQueue = 200000
 wg  sync.WaitGroup
)

type Worker struct {
 quit chan bool
}

func NewWorker() Worker {
 return Worker{
  quit: make(chan bool)}
}

// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in
// case we need to stop it
func (w Worker) Start() {
 go func() {
  for {
   select {
   case <-JobQueue:
    // we have received a work request.
    doTask()
   case <-w.quit:
    // we have received a signal to stop
    return
   }
  }
 }()
}

// Stop signals the worker to stop listening for work requests.
func (w Worker) Stop() {
 go func() {
  w.quit <- true
 }()
}

type Job struct {
}

var JobQueue chan Job = make(chan Job, MaxQueue)

type Dispatcher struct {
}

func NewDispatcher() *Dispatcher {
 return &Dispatcher{}
}

func (d *Dispatcher) Run() {
 // starting n number of workers
 for i := 0; i < MaxWorker; i++ {
  worker := NewWorker()
  worker.Start()
 }
}

测试

func Benchmark_handle(b *testing.B) {
 runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
 d := NewDispatcher()
 d.Run()
 for i:=0;i<10000;i++ {
  wg.Add(1)
  handle()
 }
 wg.Wait()
}

测试结果

pkg: golang-study-demo/goroutine
1 2029931652 ns/op
PASS

1w个任务放到队列中,1000个worker去执行任务,每个任务的耗时200ms,任务执行完需要2s多

以上只是笔者的个人看法,不知道对Golang并发编程的理解是否正确,有错误的地方,希望高手指点一二,在此谢过

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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